Sistemas de aprendizaje automático en el mundo real

En esta lección, se resumen los lineamientos aprendidos de estos ejemplos del mundo real.

Lineamientos del mundo real

  • mantener el primer modelo simple
  • mantener el primer modelo simple
  • concentrarse en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
  • mantener el primer modelo simple
  • concentrarse en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
  • usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
  • mantener el primer modelo simple
  • concentrarse en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
  • usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
  • controlar y supervisar tus atributos de entrada
  • mantener el primer modelo simple
  • concentrarse en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
  • usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
  • controlar y supervisar tus atributos de entrada
  • tratar la configuración del modelo como si fuera código: revisarla y registrarla
  • mantener el primer modelo simple
  • concentrarse en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
  • usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
  • controlar y supervisar tus atributos de entrada
  • tratar la configuración del modelo como si fuera código: revisarla y registrarla
  • tomar nota de los resultados de todos los experimentos, especialmente aquellos que no resultan eficaces

Aquí se incluye un breve resumen de los lineamientos eficaces para el aprendizaje automático:

  • mantener tu primer modelo simple
  • concentrarse en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
  • usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
  • controlar y supervisar tus atributos de entrada
  • tratar la configuración del modelo como si fuera código: revisarla y registrarla
  • tomar nota de los resultados de todos los experimentos, especialmente aquellos que no resultan eficaces

Rules of Machine Learning contiene orientación adicional.