在邏輯迴歸模組中 您已學會如何使用 S 函數 ,將原始模型輸出內容轉換為介於 0 到 1 之間的值,藉此進行機率性 例如預測特定電子郵件 都是垃圾內容不過,如果您的目標是產生機率 類別—例如,預測特定電子郵件是否為「垃圾郵件」或「非垃圾郵件」?
分類為 用來預測哪些類別 範例所屬的所有類別。在本單元中 這個邏輯迴歸模型可以預測 二元分類 用於預測兩個類別之一您也會瞭解如何選擇及計算適當的指標,以評估分類模型的預測品質。最後,您將簡要瞭解多類別分類問題,本課程稍後會進一步討論這項問題。
在邏輯迴歸模組中 您已學會如何使用 S 函數 ,將原始模型輸出內容轉換為介於 0 到 1 之間的值,藉此進行機率性 例如預測特定電子郵件 都是垃圾內容不過,如果您的目標是產生機率 類別—例如,預測特定電子郵件是否為「垃圾郵件」或「非垃圾郵件」?
分類為 用來預測哪些類別 範例所屬的所有類別。在本單元中 這個邏輯迴歸模型可以預測 二元分類 用於預測兩個類別之一您也會瞭解如何選擇及計算適當的指標,以評估分類模型的預測品質。最後,您將簡要瞭解多類別分類問題,本課程稍後會進一步討論這項問題。
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上次更新時間:2024-10-22 (世界標準時間)。