এই বিভাগে, আমরা মেট্রিকগুলির প্রাথমিক বিল্ডিং ব্লকগুলিকে সংজ্ঞায়িত করব যা আমরা শ্রেণিবিন্যাসের মডেলগুলি মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করব। তবে প্রথমে একটি কল্পকাহিনী:
একটি ঈশপের রূপকথা: দ্য বয় হু ক্রাইড উলফ ( সংকুচিত )
একটি রাখাল ছেলে শহরের পালের পাল দেখাতে বিরক্ত হয়। কিছু মজা করার জন্য, সে চিৎকার করে বলে, "নেকড়ে!" যদিও কোনো নেকড়ে চোখে পড়ে না। গ্রামবাসীরা পালকে রক্ষা করতে দৌড়ায়, কিন্তু তারপর সত্যিই পাগল হয়ে যায় যখন তারা বুঝতে পারে যে ছেলেটি তাদের নিয়ে রসিকতা করছে।
[পূর্ববর্তী অনুচ্ছেদ N বার পুনরাবৃত্তি করুন।]
এক রাতে, মেষপালক ছেলেটি একটি সত্যিকারের নেকড়েকে পালের কাছে আসতে দেখে এবং ডাকে, "নেকড়ে!" গ্রামবাসীরা আবার বোকা হতে অস্বীকার করে এবং তাদের ঘরে থাকতে চায়। ক্ষুধার্ত নেকড়ে ভেড়ার পালকে ভেড়ার চপে পরিণত করে। শহর ক্ষুধার্ত হয়. আতঙ্ক দেখা দেয়।
আসুন নিম্নলিখিত সংজ্ঞাগুলি তৈরি করি:
- "নেকড়ে" একটি ইতিবাচক শ্রেণী ।
- "কোন নেকড়ে" একটি নেতিবাচক শ্রেণী ।
আমরা একটি 2x2 বিভ্রান্তি ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে আমাদের "নেকড়ে-ভবিষ্যদ্বাণী" মডেলটি সংক্ষিপ্ত করতে পারি যা চারটি সম্ভাব্য ফলাফলকে চিত্রিত করে:
ট্রু পজিটিভ (TP):
| ফলস পজিটিভ (FP):
|
মিথ্যা নেতিবাচক (FN):
| ট্রু নেগেটিভ (TN):
|
একটি সত্য ইতিবাচক একটি ফলাফল যেখানে মডেল সঠিকভাবে ইতিবাচক শ্রেণীর ভবিষ্যদ্বাণী করে। একইভাবে, একটি সত্যিকারের নেতিবাচক একটি ফলাফল যেখানে মডেলটি নেতিবাচক শ্রেণীর সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে।
একটি মিথ্যা ইতিবাচক একটি ফলাফল যেখানে মডেল ভুলভাবে ইতিবাচক শ্রেণীর ভবিষ্যদ্বাণী করে। এবং একটি মিথ্যা নেতিবাচক একটি ফলাফল যেখানে মডেল ভুলভাবে নেতিবাচক শ্রেণীর ভবিষ্যদ্বাণী করে।
নিম্নলিখিত বিভাগে, আমরা এই চারটি ফলাফল থেকে প্রাপ্ত মেট্রিক্স ব্যবহার করে শ্রেণিবিন্যাসের মডেলগুলিকে কীভাবে মূল্যায়ন করা যায় তা দেখব।