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Beaufsichtigte Ähnlichkeitsberechnung: Programmierübung
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Geschätzte Zeit : 15 Minuten
In diesem Colab-Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein überwachtes Ähnlichkeitsmaß für ein Dataset mit Bewertungen von Schokoladenriegeln entwerfen. Gehen Sie so vor:
Laden und bereinigen Sie die Daten.
Daten prüfen und vorbereiten
Einbettungen für Schokoladendaten mit einem DNN generieren.
Hinweis :Füllen Sie nur die Abschnitte 1, 2 und 3 aus. Nachdem wir den k-Means-Algorithmus und die Qualitätsmesswerte untersucht haben, kommen wir zu den Abschnitten 4 und 5 zurück.
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Zuletzt aktualisiert: 2022-11-18 (UTC).
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"label":"Problem mit Beispielen/Code"
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"label":"Mein Problem wurde gelöst"
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