I due colab dimostrano i concetti appresi durante il corso. Hai già completato parti del secondo e del terzo lab all'inizio del corso.
Clustering utilizzando la somiglianza manuale
In precedenza durante il corso hai progettato la misurazione di similitudine manuale nelle prime tre sezioni di questa serie. Ora completerai il flusso di lavoro del clustering nelle sezioni 4 e 5. Poiché hai personalizzato la misura di somiglianza per il tuo set di dati, dovresti vedere cluster significativi.
Imparerai a:
- Cluster che utilizza k-mean con la misura di somiglianza manuale.
- Generare metriche di qualità.
- Interpreta il risultato.
| Colab |
|---|
| Cluster con una misurazione manuale della somiglianza |
Clustering utilizzando similare supervisionato
Hai visto il risultato del clustering quando utilizzi una misura di somiglianza manuale. Confronterai il risultato con una misurazione della similarità supervisionata. Hai già progettato la misurazione della similitudine supervisionata nelle prime tre sezioni di questa sezione. Ora eseguirai le sezioni 4 e 5.
Imparerai a:
- Cluster che utilizza k-mean con la misura della similarità supervisionata.
- Generare metriche di qualità.
- Interpreta il risultato.
| Colab |
|---|
| Cluster con una misurazione della somiglianza supervisionato |