Introduzione al clustering

Durata stimata del corso: 110 min

Obiettivi:

• Descrivere i casi d'uso del clustering nelle applicazioni di machine learning.
• Scegli la misura di somiglianza appropriata per un'analisi.
• Raggruppa i dati con l'algoritmo K-means.
• Valuta la qualità dei risultati del clustering.
• Riduci la dimensionalità nell'analisi di clustering con un autoencoder.

Prerequisiti

Questo corso presuppone che tu abbia le seguenti conoscenze:

• Introduzione alla definizione del problema di machine learning o equivalente.
• Corso introduttivo al machine learning, tra cui Lavoro con dati numerici e Set di dati, generalizzazione e overfitting o equivalente.