Pengelompokan dengan k-average: Latihan Pemrograman

Kedua koordinator tersebut menunjukkan konsep yang diajarkan dalam kursus ini. Anda telah menyelesaikan bagian dari kolaborasi kedua dan ketiga di awal kursus.

Pengelompokan Menggunakan Kemiripan Manual

Di awal kursus ini, Anda telah merancang pengukuran kesamaan manual di tiga bagian pertama dari kolaborasi ini. Sekarang, Anda akan menyelesaikan alur kerja pengelompokan di bagian 4 & amp; 5. Mengingat bahwa Anda menyesuaikan ukuran kesamaan untuk set data, Anda akan melihat cluster yang bermakna.

Anda akan:

  • Cluster menggunakan k-intent dengan ukuran kesamaan manual.
  • Membuat metrik kualitas.
  • Menafsirkan hasilnya.
Colab
Pengelompokan dengan Pengukuran Kesamaan Manual

Pengelompokan Menggunakan Kemiripan yang Diawasi

Anda telah melihat hasil pengelompokan saat menggunakan pengukuran kesamaan manual. Di sini, Anda akan membandingkan hasilnya dengan menggunakan ukuran kesamaan yang diawasi. Anda telah merancang langkah kesamaan yang diawasi di tiga bagian pertama kolaborasi ini. Sekarang Anda akan menjalankan bagian 4 & amp; 5.

Anda akan:

  • Cluster menggunakan k-intent dengan ukuran kesamaan yang diawasi.
  • Membuat metrik kualitas.
  • Menafsirkan hasilnya.
Colab
Pengelompokan dengan Ukuran Kesamaan yang Dilindungi