ใช้คลัสเตอร์ k-Means
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ใช้คลัสเตอร์ k-Means
ใช้ k-Means โดยใช้ TensorFlow
k-Means
API TensorFlow API ช่วยให้คุณปรับขนาด k-mean กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยการให้ฟังก์ชันต่อไปนี้
- การคลัสเตอร์โดยใช้มินิแบทช์แทนชุดข้อมูลแบบเต็ม
- เลือกคลัสเตอร์เริ่มต้นที่เหมาะสมที่สุดโดยใช้ k-means++ ซึ่งจะส่งผลให้มีการบรรจบกันเร็วขึ้น
TensorFlow k-Means API ช่วยให้คุณเลือกระยะทางเป็น Euclidean หรือระยะทางโคไซน์เป็นมาตรวัดความคล้ายคลึง
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2022-09-27 UTC
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]