k-평균 클러스터링 구현

k-평균 클러스터링 구현

TensorFlow k-Means API를 사용하여 k-평균을 구현합니다. TensorFlow API를 사용하면 다음 기능을 제공하여 k-평균을 대규모 데이터 세트로 확장할 수 있습니다.

• 전체 데이터 세트 대신 미니 배치를 사용하는 클러스터링
• k-평균++를 사용하여 최적의 초기 클러스터를 선택하면 수렴 속도가 빨라집니다.

TensorFlow k-Means API를 사용하면 유사성 측정값으로 유클리드 거리 또는 코사인 거리를 선택할 수 있습니다.