آموزش برنامه نویسی شبکه های عصبی با TensorFlow

1. پرکردن جاهای خالی

   برای تکمیل جمله، یک یا چند کلمه وارد کنید.

   هنگام استفاده از model.predict، ممکن است پاسخی نزدیک به آن دریافت کنید، اما نه دقیقاً آن چیزی که انتظار دارید. می توانید آن را به شبکه های عصبی که عموماً در ___ سر و کار دارند نسبت دهید.

2. پارامترها و لایه های زیر را با توضیحات مربوطه مطابقت دهید.

   هر پاسخ فقط با یک مورد مطابقت دارد.

   متوالی

     اگر X> 0 X را برمی گرداند، دیگری 0 را برمی گرداند ترتیب لایه ها را در یک شبکه عصبی تعریف می کند مجموعه‌ای از ارزش‌ها را می‌گیرد و به شما کمک می‌کند بزرگ‌ترین آنها را انتخاب کنید به لایه ای از نورون ها می گوید که چه کاری انجام دهند یک بردار چند بعدی را به یک بردار تک بعدی تبدیل می کند یک لایه متصل متراکم از نورون ها را اضافه می کند

   صاف کردن

     اگر X> 0 X را برمی گرداند، دیگری 0 را برمی گرداند ترتیب لایه ها را در یک شبکه عصبی تعریف می کند مجموعه‌ای از ارزش‌ها را می‌گیرد و به شما کمک می‌کند بزرگ‌ترین آنها را انتخاب کنید به لایه ای از نورون ها می گوید که چه کاری انجام دهند یک بردار چند بعدی را به یک بردار تک بعدی تبدیل می کند یک لایه متصل متراکم از نورون ها را اضافه می کند

   متراکم

     اگر X> 0 X را برمی گرداند، دیگری 0 را برمی گرداند ترتیب لایه ها را در یک شبکه عصبی تعریف می کند مجموعه‌ای از ارزش‌ها را می‌گیرد و به شما کمک می‌کند بزرگ‌ترین آنها را انتخاب کنید به لایه ای از نورون ها می گوید که چه کاری انجام دهند یک بردار چند بعدی را به یک بردار تک بعدی تبدیل می کند یک لایه متصل متراکم از نورون ها را اضافه می کند

   تابع فعال سازی

     اگر X> 0 X را برمی گرداند، دیگری 0 را برمی گرداند ترتیب لایه ها را در یک شبکه عصبی تعریف می کند مجموعه‌ای از ارزش‌ها را می‌گیرد و به شما کمک می‌کند بزرگ‌ترین آنها را انتخاب کنید به لایه ای از نورون ها می گوید که چه کاری انجام دهند یک بردار چند بعدی را به یک بردار تک بعدی تبدیل می کند یک لایه متصل متراکم از نورون ها را اضافه می کند

   ReLU

     اگر X> 0 X را برمی گرداند، دیگری 0 را برمی گرداند ترتیب لایه ها را در یک شبکه عصبی تعریف می کند مجموعه‌ای از ارزش‌ها را می‌گیرد و به شما کمک می‌کند بزرگ‌ترین آنها را انتخاب کنید به لایه ای از نورون ها می گوید که چه کاری انجام دهند یک بردار چند بعدی را به یک بردار تک بعدی تبدیل می کند یک لایه متصل متراکم از نورون ها را اضافه می کند

   سافت مکس

     اگر X> 0 X را برمی گرداند، دیگری 0 را برمی گرداند ترتیب لایه ها را در یک شبکه عصبی تعریف می کند مجموعه‌ای از ارزش‌ها را می‌گیرد و به شما کمک می‌کند بزرگ‌ترین آنها را انتخاب کنید به لایه ای از نورون ها می گوید که چه کاری انجام دهند یک بردار چند بعدی را به یک بردار تک بعدی تبدیل می کند یک لایه متصل متراکم از نورون ها را اضافه می کند

3. پرکردن جاهای خالی

   برای تکمیل جمله، یک یا چند کلمه وارد کنید.

   ___ مقدار کلی اطلاعات موجود در یک تصویر را کاهش می دهد و در عین حال ویژگی های شناسایی شده را حفظ می کند.

4. برازش بیش از حد در نتیجه یک شبکه عصبی آموزش دیده با ___ رخ می دهد.

   فراوانی دوران

   دوره های محدود

   داده های فراوان

   داده های محدود

ارسال پاسخ‌ها