Keras ve TensorFlow Lite ile Android'de LLM

1. LLM modelini mobil cihazlarla uyumlu bir biçime dönüştürmek için hangi çerçeve kullanılır?

   Keras

   PyTorch

   Temel Makine Öğrenimi

   TensorFlow Basit

2. Android cihazlarda büyük dil modelleri dağıtmanın başlıca zorluğu nedir?

   Önceden eğitilmiş LLM modeli eksikliği.

   Uygun veri kümelerini bulmanın zorluğu.

   Sınırlı işlem gücü ve bellek.

   Yüksek internet bant genişliği gereksinimi.

3. Dönüşüm süreci sırasında modelin niceliğinin ölçülmesinin faydası nedir?

   Daha büyük bir veri kümesiyle eğitime olanak tanır.

   Model mimarisini basitleştirir.

   Modelin doğruluğunu artırır.

   Model boyutunu küçültür ve gecikmeyi iyileştirir.

4. Boşlukları doldurun

   Cümleyi bir veya daha fazla kelimeyle tamamlayın.

   TensorFlow kullanarak NLP modelleri geliştirmeyi basitleştiren üst düzey kitaplık ___.

5. Kılavuzda, metin verilerini LLM modeli için nasıl hazırlamanız önerilir?

   Metin verilerini sayısal gösterimlere dönüştürün.

   Metin verilerini ham biçimde bırakın.

   Metin verilerini jetonlara ayırarak önceden işleyin.

   Yukarıdakilerin tümü

Yanıtları gönder