ML aplicado com a Keras

1. Machine learning é um processo de qual das opções a seguir?

   Realizar cálculos complexos.

   Análise e modelagem de dados para fazer previsões.

   Resolver problemas por meio da intuição humana.

   Todas as alternativas acima

2. Qual é o principal benefício de usar as bibliotecas KerasCV e KerasNLP?

   Eles exigem um profundo conhecimento da teoria de machine learning para serem usados.

   Eles exigem um pré-treinamento caro para serem úteis.

   Eles são projetados especificamente para tarefas de visualização de dados.

   Eles oferecem acesso a modelos complexos e de última geração com uma API simples.

3. Preencha os espaços em branco

   Digite uma ou mais palavras para completar a frase.

   O processo de transformar dados brutos em atributos adequados para um modelo de machine learning é chamado de ___.

4. Qual é o objetivo principal do TensorFlow Transform?

   Implantar modelos de machine learning.

   Para visualizar o desempenho do modelo.

   Para criar modelos de aprendizado profundo.

   Pré-processar dados para machine learning.

5. Preencha os espaços em branco

   Digite uma ou mais palavras para completar a frase.

   Depois que um modelo de machine learning é treinado e avaliado, é possível fazer previsões com base em novos dados.

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