Zastosowano ML z użyciem Keras

1. Który z poniższych czynników dotyczy systemów uczących się?

   wykonywanie złożonych obliczeń.

   Analiza i modelowanie danych w celu tworzenia prognoz.

   Rozwiązywanie problemów przy użyciu ludzkiej intuicji.

   Wszystkie powyższe odpowiedzi

2. Jaka jest główna zaleta używania bibliotek KerasCV i KerarasNLP?

   Wymagają dogłębnego zrozumienia teorii systemów uczących się.

   Wymagają wykorzystania kosztownego trenowania wstępnego.

   Są one przeznaczone specjalnie do zadań związanych z wizualizacją danych.

   Zapewniają dostęp do złożonych, najnowocześniejszych modeli za pomocą prostego interfejsu API.

3. Uzupełnij luki

   Dokończ zdanie, wpisując co najmniej 1 wyraz.

   Proces przekształcania nieprzetworzonych danych w funkcje odpowiednie dla modelu systemów uczących się nosi nazwę ___.

4. Jakie jest główne przeznaczenie TensorFlow Transform?

   Do wdrażania modeli systemów uczących się

   Aby zwizualizować wydajność modelu.

   Do tworzenia modeli deep learning

   Do wstępnego przetwarzania danych na potrzeby systemów uczących się

5. Uzupełnij luki

   Dokończ zdanie, wpisując co najmniej 1 wyraz.

   Wytrenowany i oceniony model systemów uczących się może ___ generować prognozy na podstawie nowych danych.

Prześlij odpowiedzi