ML را با Keras اعمال کرد

1. یادگیری ماشینی فرآیندی از کدام یک از موارد زیر است؟

   انجام محاسبات پیچیده

   تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی برای پیش بینی.

   حل مشکلات از طریق شهود انسان.

   همه موارد فوق

2. مزیت اصلی استفاده از کتابخانه های KerasCV و KerasNLP چیست؟

   آنها برای استفاده به درک عمیقی از نظریه یادگیری ماشین نیاز دارند.

   آنها برای مفید بودن نیاز به پیش آموزش گران قیمت دارند.

   آنها به طور خاص برای کارهای تجسم داده طراحی شده اند.

   آنها دسترسی به مدل های پیچیده و پیشرفته را با یک API ساده ارائه می دهند.

3. پرکردن جاهای خالی

   برای تکمیل جمله، یک یا چند کلمه وارد کنید.

   فرآیند تبدیل داده های خام به ویژگی های مناسب برای مدل یادگیری ماشینی ___ نامیده می شود.

4. هدف اصلی TensorFlow Transform چیست؟

   برای استقرار مدل های یادگیری ماشینی.

   برای تجسم عملکرد مدل

   برای ایجاد مدل های یادگیری عمیق

   برای پیش پردازش داده ها برای یادگیری ماشین.

5. پرکردن جاهای خالی

   برای تکمیل جمله، یک یا چند کلمه وارد کنید.

   هنگامی که یک مدل یادگیری ماشین آموزش داده و ارزیابی می شود، می توان ___ پیش بینی هایی را روی داده های جدید انجام داد.

ارسال پاسخ‌ها