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웹용 텍스트 분류
TensorFlow.js를 사용하여 브라우저에서 댓글 스팸을 감지하는 머신러닝 모델을 만들고 사용하는 방법을 알아봅니다.
TensorFlow.js를 사용하여 웹 앱의 커스텀 텍스트 분류 모델을 만들기 위한 기본사항을 알아봅니다.
사전 제작된 기본 모델을 사용할 때 놓칠 수 있는 극단적인 경우를 고려하여 댓글 스팸 모델을 다시 학습시키는 방법을 알아보세요.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"오래됨"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"번역 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"샘플/코드 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"기타"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"이해하기 쉬움"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"문제가 해결됨"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"기타"
}]