InsightsAudience

由不同特徵定義的一組使用者，您可以在 AudienceInsightsService 中要求取得這些洞察資訊。

JSON 表示法 
{
  "countryLocations": [
    {
      object (LocationInfo)
    }
  ],
  "subCountryLocations": [
    {
      object (LocationInfo)
    }
  ],
  "gender": {
    object (GenderInfo)
  },
  "ageRanges": [
    {
      object (AgeRangeInfo)
    }
  ],
  "parentalStatus": {
    object (ParentalStatusInfo)
  },
  "incomeRanges": [
    {
      object (IncomeRangeInfo)
    }
  ],
  "dynamicLineups": [
    {
      object (AudienceInsightsDynamicLineup)
    }
  ],
  "topicAudienceCombinations": [
    {
      object (InsightsAudienceAttributeGroup)
    }
  ]
}
欄位
countryLocations[]

object (LocationInfo)

必要欄位。觀眾所在的國家/地區。
subCountryLocations[]

object (LocationInfo)

子國家/地區地理位置屬性。如果有，則必須位於這組目標對象的其中一個國家/地區。如未顯示，目標對象將依國家/地區劃分為不同國家/地區，不然。
gender

object (GenderInfo)

目標對象的性別。如未列出，目標對象就不會依性別限制。
ageRanges[]

object (AgeRangeInfo)

目標對象的年齡層。如未列出，目標對象代表年滿 18 歲且符合其他屬性的所有使用者。
parentalStatus

object (ParentalStatusInfo)

目標對象的家長狀態。如未顯示，目標對象就不會依家長狀態限制。
incomeRanges[]

object (IncomeRangeInfo)

目標對象的家庭收入百分位數範圍。如未指定，目標對象就不會依家庭收入範圍設限。
dynamicLineups[]

object (AudienceInsightsDynamicLineup)

動態首選頻道代表觀眾看過的 YouTube 內容。
topicAudienceCombinations[]

object (InsightsAudienceAttributeGroup)

用來定義目標對象的實體、類別和使用者興趣屬性的組合。組合具有邏輯「AND」的「OR」結構：每個 InsightsAudienceAttributeGroup 中的屬性會與 OR 合併，而組合本身會與 AND 結合。舉例來說，建立運算式 (實體或興趣相似目標對象)「和」(潛在目標消費者或類別) 時，可以使用兩個 InsightsAudienceAttributeGroups 和兩個屬性來建立。

InsightsAudienceAttributeGroup

AudienceInsightsAttributes 清單。

JSON 表示法 
{
  "attributes": [
    {
      object (AudienceInsightsAttribute)
    }
  ]
}
欄位
attributes[]

object (AudienceInsightsAttribute)

必要欄位。要與邏輯運算子 OR 合併的目標對象屬性集合。屬性不一定要是相同的維度。在此情況下，僅支援知識圖譜實體、產品和服務類別，以及興趣相似目標對象和潛在目標消費者。