AI
לשלב את העוצמה של למידה חישובית באפליקציות ובתהליכי עבודה.
שימוש ב-AI כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי
מחפשים פתרונות להאצת משימות למידת המכונה בכל שלב בתהליך העבודה.
מסלול למידה
איך משתמשים בלמידת מכונה
אתם יכולים לבחור את מסלול הלימוד שלכם ולחקור את תוכנית הלימודים ב-TensorFlow ואת ספריית המשאבים המקיפה שלו.
הפתרון
יצירת אפליקציות AI כלליות
כלים וממשקי API שיעזרו לכם ליצור אפליקציות AI בטוחות שניתנות להתאמה בקלות, באמצעות המודלים של Google בשפות גדולות.
ערכת כלים
LLM ב-Android עם Keras ו-TensorFlow Lite
באמצעות ערכת הכלים הזו תוכלו לאמן ולפרוס את מודל השפה הגדול (LLM) שלכם ב-Android.
קורס
מבוא ל-TensorFlow ללמידה עמוקה
כאן תלמדו איך ליצור ולהשתפר ברשת נוירונים שיכולה לזהות תמונות של בגדים.
הפתרון
יצירת פתרונות למידת מכונה חדשניים במכשיר, בקלות
פתרונות של למידת מכונה בפלטפורמות שונות בקוד פתוח שניתן להתאים אישית ולפרוס רק בכמה שורות קוד.
הפתרון
חיפוש מודלים מוכנים מראש
חיפוש וגילוי של מאות מודלים של למידה חישובית מוכנים ומוכנים לשימוש במקום אחד.
הפתרון
מסגרת גמישה במיוחד ללמידת מכונה
ממשקי API קלים ללמידה ופשוטים שפועלים מעל פלטפורמת הלמידה החישובית TensorFlow.
הפתרון
פריסת מודלים של למידת מכונה במכשירים ניידים וקצה
כלי למידת מכונה שעברו אופטימיזציה לביצועים גבוהים ולמידת מכונה במכשיר במכשירי Android ו-iOS, מערכות Linux מוטמעות ומיקרו-בקרים.
הפתרון
הרצת מודלים של למידת מכונה באינטרנט
אימון ופריסה של מודלים ללמידת מכונה (ML) בדפדפן האינטרנט וב-Node.js.
הפתרון
כלים ברמת ההפקה לפעולות למידת מכונה
ניהול צינור עיבוד נתונים עם שיטות מומלצות לאוטומציה של נתונים, למעקב אחרי המודלים, למעקב אחרי הביצועים ולאימון מודלים מחדש.
מה חדש ב-AI
פיתוח באמצעות AI
כלים ומשאבים ליצירה, להדרכה, לפריסה ולניהול של למידת מכונה, בקנה מידה נרחב, במכשיר, בארגון ובענן.
איך מפתחים פותרים אתגרים בבינה מלאכותית (AI) ובלמידה חישובית
עיון במקרים לדוגמה, במאמרים, בראיונות ועוד.
מקרה לדוגמה
למידת שפת הסימנים האמריקאית באמצעות PopSign
מקרה לדוגמה