AI
Sie erhalten Zugriff auf hochmoderne KI-Modelle und Open-Source-Tools für maschinelles Lernen.
KI zur Lösung realer Probleme nutzen
Finden Sie Lösungen, um ML-Aufgaben in jeder Phase Ihres Workflows zu beschleunigen.
Lösung
Generative AI-Anwendungen erstellen
Binden Sie auf einfache Weise die Gemini API ein, entwickeln Sie schnell Prompts und wandeln Sie Ideen in Code um, um Generative AI-Anwendungen zu erstellen.
Codelab
Text-Prompts mit Google AI Studio erstellen
Hier erfahren Sie, wie drei verschiedene textbasierte Prompts in Google AI Studio funktionieren, darunter freie, strukturierte und Chat-Prompts.
Codelab
Mit kostenlosen KI-Tools von Google Cloud entwickeln
Mit 10 kostenlosen KI-Tools von Google Cloud können Sie Inhalte übersetzen, Dokumente analysieren und Videos mit Labels versehen.
Codelab
NodeJS-Scripts mit der Gemini API schreiben
Hier erfahren Sie, wie Sie Code und API-Schlüssel aus Google AI Studio exportieren, um die Vorteile von Gemini in Ihre Node.js-Anwendungen zu integrieren.
Pfad
Informationen zum Einsatz von maschinellem Lernen
Wählen Sie Ihren eigenen Lernpfad und sehen Sie sich den kuratierten Lehrplan und die umfangreiche Ressourcenbibliothek von TensorFlow an.
Toolkit
LLM unter Android mit Keras und TensorFlow Lite
Mit diesem Toolkit kannst du dein eigenes Large Language Model (LLM) unter Android trainieren und bereitstellen.
Kurs
Einführung in TensorFlow für Deep Learning
Hier erfahren Sie, wie Sie ein neuronales Netzwerk aufbauen und verbessern, das Bilder von Kleidung erkennen kann.
Lösung
Innovative On-Device-ML-Lösungen ganz einfach erstellen
Plattformübergreifende Open-Source-Lösungen für maschinelles Lernen, die sich mit wenigen Codezeilen anpassen und bereitstellen lassen
Lösung
Vortrainierte Modelle finden
Entdecken Sie Hunderte von trainierten, sofort einsatzbereiten Modellen für maschinelles Lernen an einem Ort.
Lösung
Hochflexibles Framework für Machine Learning
Einfach zu erlernende und benutzerfreundliche APIs, die auf der TensorFlow-Plattform für maschinelles Lernen ausgeführt werden.
Lösung
ML-Modelle auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen
ML-Tools, die für hohe Leistung, maschinelles Lernen auf Android- und iOS-Geräten, eingebettetes Linux und Mikrocontroller optimiert sind.
Lösung
ML-Modelle im Web ausführen
ML-Modelle im Webbrowser und in Node.js trainieren und bereitstellen
Lösung
Tools für ML-Vorgänge auf Produktionsebene
Verwalten Sie eine Produktionspipeline mit Best Practices für Datenautomatisierung, Modell-Tracking, Leistungsüberwachung und erneutes Trainieren von Modellen.
Trendnachrichten
Gemini 1.5 Pro über die Gemini API verfügbar
Gemini 1.5 Pro mit der ersten nativen Audio-/Spracherkennungsfunktion und der neuen File API ist jetzt in über 180 Ländern in der öffentlichen Vorschau über die Gemini API verfügbar.
Neue Gemma-Modelle für Entwickelnde und Forschende
CodeGemma für Aufgaben zur Codevervollständigung, ‐generierung und -folgen wird eingeführt und mit RecurrentGemma, einer effizienzoptimierten Architektur für Forschungsexperimente.
Apps mit Firebase und der Gemini API optimieren
Verwenden Sie Firebase Extensions mit der Gemini API, um Ihren Apps schnell neue Funktionen hinzuzufügen.
Neu bei KI
Informationen zum Entwickeln mit Gemini
Mit den neuesten Modellen von Google können Sie Tools und Ressourcen zum Erstellen generativer KI-Anwendungen schnell und kostenlos nutzen.
So bewältigen Entwickler Herausforderungen im Bereich KI und Machine Learning
Sehen Sie sich Fallstudien, Artikel, Interviews und mehr an.
Für weitere Anwendungsfälle lösen
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