將強大的機器學習技術導入應用程式和工作流程。

運用 AI 解決實際問題

尋找解決方案，加快工作流程中每個階段的機器學習工作。
課程
探索 TensorFlow 收錄的課程和豐富的資源庫，自行選擇學習路徑。
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解決方案
提供多項工具和 API，透過 Google 的大型語言模型提供簡單、安全且可擴充的 AI 應用程式。
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工具箱
使用這個工具包，在 Android 上訓練及部署您自己的大型語言模型 (LLM)。
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課程
瞭解如何在類神經網路中建構及改善類神經網路，以便識別服飾圖片。
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解決方案
只需自訂幾行程式碼，即可使用可自訂及部署的開放原始碼跨平台機器學習解決方案。
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解決方案
在單一位置搜尋及搜尋數百個經過訓練且可立即部署的機器學習模型。
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解決方案
以 TensorFlow 機器學習平台為基礎，輕鬆上手的簡易 API。
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解決方案
針對效能最佳化的機器學習工具，適用於 Android 和 iOS 裝置、內嵌 Linux 和微控制器。
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解決方案
在網路瀏覽器和 Node.js 中訓練及部署機器學習模型。
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解決方案
運用最佳做法，以自動化的方式管理實際工作環境中的管道，以便進行資料自動化、追蹤模型、監控成效及重新訓練模型。
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精選產品

TensorFlow

這個端對端平台可讓您輕鬆在任何環境中建構及部署機器學習模型。

套房組合

在瀏覽器中快速產生泛型 AI 型應用程式，無須具備機器學習專業知識，也不必編寫程式碼。

PaLM

簡單且安全的 API，可用來測試 Google 的大型語言模型。

Kaggle

提供強大工具和資源的社群，可協助你達成數據資料學目標。
AI 技術最新趨勢
用於大規模建立、訓練、部署及管理機器學習、裝置、地端部署和雲端的工具和資源。
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瞭解開發人員如何解決 AI 和機器學習領域的挑戰

探索個案研究、文章、訪談等內容。
個案研究
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個案研究

透過機器學習技術保護大堡礁的旅程

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個案研究

專案遊戲介面：搭配肌肉刺激的遊戲體驗

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個案研究

機器學習技術如何助人取得人權資訊

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個案研究
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解決其他用途

探索更多 Google 開發人員技術資源。

行動裝置

針對各種目標對象和板型規格進行開發。
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為開放網路建立快速又安全的網站和應用程式。
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雲端

簡化端對端開發作業，並調度資源。
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