এআই
অ্যাপ এবং ওয়ার্কফ্লোতে মেশিন লার্নিং এর শক্তি আনুন।
বাস্তব বিশ্বের সমস্যা সমাধানের জন্য AI ব্যবহার করুন
আপনার কর্মপ্রবাহের প্রতিটি পর্যায়ে মেশিন লার্নিং কাজগুলিকে ত্বরান্বিত করার জন্য সমাধানগুলি খুঁজুন।
পাথওয়ে
কীভাবে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করবেন তা অন্বেষণ করুন
TensorFlow-এর কিউরেটেড কারিকুলাম এবং বিস্তৃত রিসোর্স লাইব্রেরি অন্বেষণ করে আপনার নিজের শেখার পথ বেছে নিন।
সমাধান
জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন
Google-এর বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি ব্যবহার করে সহজ, নিরাপদ এবং মাপযোগ্য AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য টুল এবং API।
টুলকিট
Keras এবং TensorFlow Lite সহ Android-এ LLM
এই টুলকিটটি ব্যবহার করে Android-এ আপনার নিজস্ব বড় ভাষা মডেল (LLM) প্রশিক্ষণ ও স্থাপন করুন।
কোর্স
গভীর শিক্ষার জন্য TensorFlow-এর ভূমিকা
জামাকাপড়ের ছবি চিনতে পারে এমন একটি নিউরাল নেটওয়ার্কে কীভাবে তৈরি এবং উন্নতি করতে হয় তা শিখুন।
সমাধান
সহজেই উদ্ভাবনী অন-ডিভাইস ML সমাধান তৈরি করুন
ওপেন সোর্স ক্রস-প্ল্যাটফর্ম মেশিন লার্নিং সলিউশন যা কাস্টমাইজ করা যায় এবং কোডের মাত্র কয়েকটি লাইনে স্থাপন করা যায়।
সমাধান
পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেল খুঁজুন
এক জায়গায় শত শত প্রশিক্ষিত, রেডি-টু-ডিপ্লোয় মেশিন লার্নিং মডেল খুঁজুন এবং আবিষ্কার করুন।
সমাধান
মেশিন লার্নিং এর জন্য অত্যন্ত নমনীয় ফ্রেমওয়ার্ক
শিখতে সহজ এবং টেনসরফ্লো মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মের উপরে চলমান সহজ API।
সমাধান
মোবাইল এবং এজ ডিভাইসে ML মডেল স্থাপন করুন
ML টুলগুলি হাই পারফরম্যান্সের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস ডিভাইস জুড়ে অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং, এমবেডেড লিনাক্স এবং মাইক্রোকন্ট্রোলার।
সমাধান
ওয়েবে ML মডেল চালান
ওয়েব ব্রাউজারে এবং Node.js-এ ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিন এবং স্থাপন করুন৷
সমাধান
ML অপারেশনের জন্য উৎপাদন-স্তরের টুলিং
ডেটা অটোমেশন, মডেল ট্র্যাকিং, কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ, এবং মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন সহ একটি উত্পাদন পাইপলাইন পরিচালনা করুন।
AI তে নতুন কি আছে
AI দিয়ে কীভাবে তৈরি করবেন তা আবিষ্কার করুন
স্কেলে, অন-ডিভাইস, অন-প্রেম এবং ক্লাউডে ML তৈরি, প্রশিক্ষণ, স্থাপন এবং পরিচালনার জন্য সরঞ্জাম এবং সংস্থান।
AI এবং মেশিন লার্নিং-এ ডেভেলপাররা কীভাবে চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করছেন তা দেখুন
কেস স্টাডি, নিবন্ধ, সাক্ষাৎকার, এবং আরও অনেক কিছু অন্বেষণ করুন।
কেস স্টাডি