UWAGA od WRI: WRI zdecydowało się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że Terra-i i GLAD są używane częściej. Ponadto, używając GLAD jako standardu, stwierdziliśmy, że Terra-i działa lepiej niż FORMA…
UWAGA od WRI: WRI zdecydowało się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że Terra-i i GLAD są używane częściej. Ponadto, używając GLAD jako standardu, stwierdziliśmy, że Terra-i działa lepiej niż FORMA…
UWAGA od WRI: WRI zdecydowało się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że Terra-i i GLAD są używane częściej. Ponadto, używając GLAD jako standardu, stwierdziliśmy, że Terra-i działa lepiej niż FORMA…
UWAGA od WRI: WRI zdecydowało się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że Terra-i i GLAD są używane częściej. Ponadto, używając GLAD jako standardu, stwierdziliśmy, że Terra-i działa lepiej niż FORMA…
UWAGA od WRI: WRI zdecydowało się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że Terra-i i GLAD są używane częściej. Ponadto, używając GLAD jako standardu, stwierdziliśmy, że Terra-i działa lepiej niż FORMA…
Globalna baza danych elektrowni to obszerna baza danych typu open source zawierająca informacje o elektrowniach na całym świecie. Centralizuje dane o elektrowniach, aby ułatwić nawigację, porównywanie i wyciąganie wniosków. Każda elektrownia jest geolokalizowana, a wpisy zawierają informacje o jej mocy, produkcji itp.
Globalne mapy zagrożenia powodziowego w rzekach to zbiór danych w postaci siatki przedstawiający zalewy wzdłuż sieci rzek dla 7 różnych okresów powrotu powodzi (od 1 na 10 lat do 1 na 500 lat). Dane wejściowe dotyczące przepływu rzeki na potrzeby nowych map są generowane za pomocą modelu hydrologicznego typu open source…
Mapa terenów naturalnych SBTN – wersja 1 to mapa bazowa z 2020 r. przedstawiająca pokrycie terenu naturalne i nienaturalne. Jest przeznaczona do użytku przez firmy, które wyznaczają cele oparte na nauce w zakresie ochrony przyrody, w szczególności cel SBTN dotyczący gruntów nr 1: brak przekształcania ekosystemów naturalnych. Definicje „naturalne” i „nienaturalne” zostały dostosowane na podstawie…
Mapa terenów naturalnych SBTN – wersja 1.1 to mapa bazowa z 2020 r. przedstawiająca pokrycie terenu naturalne i nienaturalne. Jest przeznaczona do użytku przez firmy, które wyznaczają cele oparte na nauce w zakresie ochrony przyrody, w szczególności cel SBTN dotyczący gruntów nr 1: brak przekształcania ekosystemów naturalnych. Definicje „naturalne” i „nienaturalne” zostały dostosowane na podstawie…
Aqueduct 4.0 to najnowsza iteracja opracowanego przez WRI systemu oceny ryzyka związanego z wodą, który ma na celu przekształcanie złożonych danych hydrologicznych w intuicyjne wskaźniki ryzyka związanego z wodą. Ten zbiór danych zawiera 13 wskaźników ryzyka związanego z wodą, które dotyczą ilości, jakości i reputacji. W przypadku 5 z nich…
Aqueduct 4.0 to najnowsza iteracja opracowanego przez WRI systemu oceny ryzyka związanego z wodą, który ma na celu przekształcanie złożonych danych hydrologicznych w intuicyjne wskaźniki ryzyka związanego z wodą. Ten zbiór danych zawiera 13 wskaźników ryzyka związanego z wodą, które dotyczą ilości, jakości i reputacji. W przypadku 5 z nich…
Dane Aqueduct Floods mierzą ryzyko powodziowe w rzekach i na wybrzeżach zarówno w obecnych warunkach bazowych, jak i w prognozach na lata 2030, 2050 i 2080. Oprócz udostępniania map zagrożenia i oceny ryzyka Aqueduct Floods pomaga przeprowadzać kompleksową analizę kosztów i korzyści, aby ocenić wartość grobli…
Aqueduct 4.0 to najnowsza iteracja opracowanego przez WRI systemu oceny ryzyka związanego z wodą, który ma na celu przekształcanie złożonych danych hydrologicznych w intuicyjne wskaźniki ryzyka związanego z wodą. Ten zbiór danych zawiera 13 wskaźników ryzyka związanego z wodą, które dotyczą ilości, jakości i reputacji. W przypadku 5 z nich…
Ten zbiór danych przedstawia dominujący czynnik utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych…
Ten zbiór danych przedstawia dominujący czynnik utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych…
Ten zbiór danych przedstawia dominujący czynnik utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych…
Ten zbiór danych przedstawia dominujący czynnik utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2025 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych…
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]
