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Wahrscheinlichkeitsmodell für Kakao 2025a
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch nicht von Fachkollegen überprüft. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Kaffeewahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch nicht von Fachkollegen überprüft. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Forest Persistence v0
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch nicht von Fachkollegen überprüft. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei, die mit diesem Modell verknüpft ist. Dieses Bild enthält einen pixelgenauen Wert (im Bereich [0, 1]), der angibt, ob der Pixelbereich im Jahr 2020 von unberührtem Wald bedeckt war. Diese Werte … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Oya: 5 km Quasi-Global Precipitation Estimates
Die Methode zur Schätzung von Niederschlag wurde noch nicht formell von anderen Experten geprüft. Es wird demnächst auf arXiv veröffentlicht.** Oya ist ein quasi-globales, hochauflösendes Dataset zur Schätzung von Niederschlägen, das aus Beobachtungen von geostationären (GEO) Satelliten abgeleitet wird. Das Oya-Modell nutzt das gesamte Spektrum der sichtbaren und infraroten (VIS-IR) Kanäle von … climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Gummibäume 2025a
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch nicht von Fachkollegen überprüft. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Verbreitung von Arten, Säugetiere in Australien
Diese von Google in Zusammenarbeit mit QCIF und EcoCommons entwickelten Ausgaben des Artenverteilungsmodells stellen Schätzungen der relativen Wahrscheinlichkeit des Vorkommens von Arten dar.Höhere Werte deuten auf eine höhere Wahrscheinlichkeit hin, dass die Art an einem bestimmten Ort für eine bestimmte Erhebungsmethodik und eine bestimmte Erhebung erkannt wird. biodiversity conservation ecosystems nature-trace pre-review publisher-dataset
