Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an forestdatapartnership@googlegroups.com oder sehen Sie sich weitere Datasets an, die im Katalog der Forest Data Partnership verfügbar sind. Weitere Informationen zu Publisher-Datensätzen
- Kataloginhaber
- Forest Data Partnership
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Dataset-Produzent
- Produced by Google for the Forest Data Partnership
- Tags
Beschreibung
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub.
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation im Forest Data Partnership-Repository auf GitHub.
Der primäre Zweck dieser Bildsammlung besteht darin, die Mission der Forest Data Partnership zu unterstützen, die darauf abzielt, den Verlust von Wäldern durch die Rohstoffproduktion zu stoppen und umzukehren, indem die globale Überwachung, die Verfolgung der Lieferkette und die Wiederherstellung gemeinsam verbessert werden.
Dieses Dataset umfasst derzeit die folgenden Länder: Thailand, Indonesien, Vietnam, Côte d'Ivoire, China, Malaysia, Brasilien, Mexiko und Sri Lanka.
Dieses Community-Datenprodukt soll sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln, da immer mehr Daten aus der Community verfügbar werden und das Modell, mit dem die Karten erstellt werden, kontinuierlich verbessert wird. Wenn Sie allgemeines Feedback geben oder zusätzliche Datasets zur Verbesserung dieser Ebenen bereitstellen möchten, wenden Sie sich bitte über dieses Formular an uns.
Einschränkungen: Die Modellausgabe ist auf ausgewählte Länder als Zusammensetzungen für das Kalenderjahr für 2020 und 2023 beschränkt. Nicht alle Bereiche der Ausgabe sind durch Trainingsdaten gut repräsentiert. Die Genauigkeit wird aggregiert angegeben und variiert je nach geografischem Standort und den vom Nutzer ausgewählten Grenzwerten. Sensorartefakte, die auf Datenverfügbarkeit, Querstreifennichtuniformität oder Bewölkung beruhen, können in den Ausgabewahrscheinlichkeiten visuell erkennbar sein und bei einigen Schwellenwerten zu Klassifizierungsfehlern führen.
Für kommerzielle Nutzer von Earth Engine gelten für diesen Datensatz separate Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finden Sie auf dem Tab „Nutzungsbedingungen“.
Bänder
Pixelgröße
10 Meter
Bereiche
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | Meter | Wahrscheinlichkeit, dass der Pixel für das angegebene Jahr Gummibäume enthält. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Für nicht kommerzielle Nutzer von Earth Engine unterliegt die Nutzung des Datasets der CC-BY 4.0 NC-Lizenz und erfordert die folgende Quellenangabe: „Erstellt von Google für die Forest Data Partnership“.
Die kommerzielle Nutzung des Datasets unterliegt den Nutzungsbedingungen für die kommerzielle Nutzung von Datasets der Forest Data Partnership.
Enthält geänderte Copernicus Sentinel-Daten [2015 bis heute]. Weitere Informationen finden Sie in den rechtlichen Hinweisen zu Sentinel-Daten.
Zitationen
Forest Data Partnership 2025) Community-Modelle 2025a Online
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2025a'); var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020'); var r2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'rubber 2023');