यह डेटासेट, 2019 का 10 मीटर का ग्लोबल इंडस्ट्रियल और छोटे किसानों का ऑयल पाम मैप है. इसमें उन इलाकों की जानकारी शामिल है जहां ऑयल पाम के बागान पाए गए थे. कैटगरी में बांटी गई इमेज, सेंटिनल-1 और सेंटिनल-2 के छह महीने के कंपोजिट पर आधारित कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का आउटपुट होती हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए लेख देखें …
इमेज के इस कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए यह संभावना दी जाती है कि उस इलाके में ऑयल पाम की खेती की जा रही है. ये अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में दिए गए हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. कम्यूनिटी के योगदानकर्ताओं ने, ऑयल पाम के बागानों के लेबल किए गए उदाहरण …
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]
