Datasets tagged oilpalm in Earth Engine
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Der Datensatz ist eine globale Karte mit 10 Millionen Ölpalmenplantagen von Industrie- und Kleinbauern für 2019. Sie umfasst Gebiete, in denen Ölpalmenplantagen gefunden wurden. Die klassifizierten Bilder sind die Ausgabe eines Convolutional Neural Networks, das auf halbjährlichen Sentinel-1- und Sentinel-2-Kompositen basiert. Weitere Informationen finden Sie im Artikel…
Diese Bildsammlung enthält die Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass sich das zugrunde liegende Gebiet in einem Ölpalmenanbaugebiet befindet. Diese Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden mit einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Von Community-Mitgliedern wurden gekennzeichnete Beispiele für Ölpalmenplantagen für …
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]
