El conjunto de datos MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan la parte continental de Estados Unidos. El método de análogos construidos adaptativos multivariantes (MACA) es un método de reducción de escala estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observaciones meteorológicas) para eliminar sesgos históricos y hacer coincidir patrones espaciales…
El conjunto de datos MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan la parte continental de Estados Unidos. El método de análogos construidos adaptativos multivariantes (MACA) es un método de reducción de escala estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observaciones meteorológicas) para eliminar sesgos históricos y hacer coincidir patrones espaciales…
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Me falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Es demasiado complicado o hay demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Está obsoleto","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema de muestras o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]
