- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Universidad de California, Merced
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
El conjunto de datos MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan el territorio continental de EE.UU. El método de análogos construidos adaptativos multivariados (MACA) es un método de reducción estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observación meteorológica) para quitar las tendencias históricas y hacer coincidir los patrones espaciales en el resultado del modelo climático.
El método MACA se usó para reducir la escala de la salida del modelo de 20 modelos climáticos globales (MCG) del Proyecto de intercomparación de modelos acoplados 5 (CMIP5) para las forzantes históricas del MCG (1950-2005) y los futuros escenarios de las vías de concentración representativas (RCP) RCP 4.5 y RCP 8.5 (2006-2100) desde la resolución nativa de los MCG hasta 4 km.
Esta versión contiene resúmenes mensuales.
Puedes encontrar la lista completa de modelos en https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php.
Bandas
Tamaño del píxel
4638.3 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 251.95* | 330.64* | metros | Promedio mensual de la temperatura máxima diaria cerca de la superficie |
tasmin |
K | 239.47* | 316.2* | metros | Promedio mensual de la temperatura mínima diaria cerca de la superficie |
huss |
Fracción de masa | 0* | 0.03* | metros | Promedio mensual de la humedad específica media diaria cerca de la superficie |
pr |
mm | 0* | 3691.91* | metros | Cantidad total de precipitación mensual en la superficie |
rsds |
W/m² | 15.84* | 419* | metros | Promedio mensual de la radiación solar de onda corta diaria media descendente en la superficie |
was |
m/s | 0.23* | 14.16* | metros | Promedio mensual de la velocidad media del viento cerca de la superficie |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| situación | STRING | Nombre del escenario CMIP5, uno de "rcp85", "rcp45" o "historical" |
| modelo | STRING | Nombre del modelo CMIP5, p. ej., "inmcm4" |
| ensamble | STRING | Puede ser "r1i1p1" o "r6i1p1". |
| mes | DOUBLE | Índice del mes en el año, es decir, de 1 a 12 |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Los conjuntos de datos de MACA se crearon con fondos del Gobierno de EE.UU. y son de dominio público en ese país. Para mayor claridad, a menos que se indique lo contrario, los conjuntos de datos de MACA están disponibles con una dedicación universal Creative Commons CC0 1.0. En resumen, John Abatzoglou renuncia a todos los derechos de la obra en todo el mundo en virtud de la legislación de derechos de autor, incluidos todos los derechos conexos y afines, en la medida en que lo permita la ley. Puedes copiar, modificar, distribuir y ejecutar el trabajo, incluso con fines comerciales, sin pedir permiso. John Abatzoglou no ofrece garantías sobre la obra y renuncia a la responsabilidad por todos los usos de la obra, en la mayor medida permitida por la ley aplicable. Los usuarios deben citar correctamente la fuente utilizada en la creación de los informes y las publicaciones que resulten del uso de este conjunto de datos, y anotar la fecha en la que se adquirieron los datos. Para obtener más información, consulta la página Referencias y licencia de MACA.
Citas
Abatzoglou J.T. y Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
Explora con Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');