El conjunto de datos MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan los EE.UU. contiguos. El método de análogos construidos adaptativos multivariables (MACA) es un método de reducción estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observación meteorológica) para quitar los sesgos históricos y hacer coincidir los patrones espaciales …
El conjunto de datos MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan los EE.UU. contiguos. El método de análogos construidos adaptativos multivariables (MACA) es un método de reducción estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observación meteorológica) para quitar los sesgos históricos y hacer coincidir los patrones espaciales …
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]
