- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
- Productor del conjunto de datos
- Universidad de California Merced Google Earth Engine
- Cadencia
- 1 día
- Etiquetas
Descripción
El conjunto de datos MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan el territorio continental de EE.UU. El método de análogos construidos adaptativos multivariados (MACA) es un método de reducción de escala estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observación meteorológica) para quitar las tendencias históricas y hacer coincidir los patrones espaciales en el resultado del modelo climático.
El método MACA se usó para reducir la escala de la salida del modelo de 20 modelos climáticos globales (MCG) del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados 5 (CMIP5) para las forzantes históricas de los MCG (1950-2005) y los futuros escenarios de las Rutas de Concentración Representativas (RCP) RCP 4.5 y RCP 8.5 (2006-2100) desde la resolución nativa de los MCG hasta 4 km.
Puedes encontrar la lista completa de modelos en https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php.
Bandas
Tamaño de píxel
4,638.3 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 222.4* | 334.92* | metros | Temperatura máxima diaria cerca de la superficie |
tasmin |
K | 215.33* | 315.61* | metros | Temperatura mínima diaria cerca de la superficie |
rhsmax |
% | 1* | 100* | metros | Humedad relativa máxima diaria cerca de la superficie, no presente en los modelos CCSM4 o NorESM1-M |
rhsmin |
% | 1* | 100* | metros | Humedad relativa diaria mínima cerca de la superficie, no presente en los modelos CCSM4 o NorESM1-M |
huss |
Fracción de masa | 0* | 0.05* | metros | Humedad específica diaria promedio cerca de la superficie |
pr |
mm | 0* | 1609.77* | metros | Cantidad promedio de precipitación diaria en la superficie |
rsds |
W/m² | 9.06* | 455.61* | metros | Promedio diario de radiación de onda corta descendente en la superficie |
uas |
m/s | -29.74* | 25.96* | metros | Componente promedio diario hacia el este del viento cerca de la superficie |
vas |
m/s | -29.26* | 33.06* | metros | Componente promedio diario hacia el norte del viento cerca de la superficie |
Propiedades de la imagen
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| situación | STRING | Nombre del escenario CMIP5, uno de "rcp85", "rcp45" o "historical" |
| modelo | STRING | Nombre del modelo CMIP5, p. ej., "inmcm4" |
| automatizado | STRING | Puede ser "r1i1p1" o "r6i1p1". |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Los conjuntos de datos de MACA se crearon con fondos del Gobierno de EE.UU. y son de dominio público en ese país. Para mayor claridad, a menos que se indique lo contrario, los conjuntos de datos de MACA están disponibles con una dedicación universal Creative Commons CC0 1.0. En resumen, John Abatzoglou renuncia a todos los derechos sobre la obra en todo el mundo en virtud de la ley de derechos de autor, incluidos todos los derechos relacionados y conexos, en la medida en que lo permita la ley. Puedes copiar, modificar, distribuir y ejecutar el trabajo, incluso con fines comerciales, sin necesidad de pedir permiso. John Abatzoglou no ofrece garantías sobre la obra y renuncia a la responsabilidad por todos los usos de la obra, en la mayor medida permitida por la ley aplicable. Los usuarios deben citar correctamente la fuente utilizada en la creación de informes y publicaciones que resulten del uso de este conjunto de datos, y anotar la fecha en la que se adquirieron los datos. Para obtener más información, consulta la página Referencias y licencia de MACA.
Citas
Abatzoglou J.T. y Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
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var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA') .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');