MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

Disponibilidad del conjunto de datos

1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z

Proveedor de conjuntos de datos

Universidad de California, Merced

Fragmento de Earth Engine

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")

Cadencia

1 día

Etiquetas

climate conus geophysical idaho maca monthly

Descripción

El conjunto de datos MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan el territorio continental de EE.UU. El método de análogos construidos adaptativos multivariados (MACA) es un método de reducción estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observación meteorológica) para quitar las tendencias históricas y hacer coincidir los patrones espaciales en el resultado del modelo climático.

El método MACA se usó para reducir la escala de la salida del modelo de 20 modelos climáticos globales (MCG) del Proyecto de intercomparación de modelos acoplados 5 (CMIP5) para las forzantes históricas del MCG (1950-2005) y los futuros escenarios de las vías de concentración representativas (RCP) RCP 4.5 y RCP 8.5 (2006-2100) desde la resolución nativa de los MCG hasta 4 km.

Puedes encontrar la lista completa de modelos en https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php.

Bandas

Tamaño del píxel
4638.3 metros

Bandas

Nombre	Unidades	Mín.	Máx.	Tamaño de los píxeles	Descripción
tasmax	K	222.4*	334.92*	metros	Temperatura máxima diaria cerca de la superficie
tasmin	K	215.33*	315.61*	metros	Temperatura mínima diaria cerca de la superficie
rhsmax	%	1*	100*	metros	Humedad relativa diaria máxima cerca de la superficie, no presente en los modelos CCSM4 o NorESM1-M
rhsmin	%	1*	100*	metros	Humedad relativa diaria mínima cerca de la superficie, no presente en los modelos CCSM4 o NorESM1-M
huss	Fracción de masa	0*	0.05*	metros	Humedad específica diaria promedio cerca de la superficie
pr	mm	0*	1609.77*	metros	Cantidad promedio de precipitación diaria en la superficie
rsds	W/m²	9.06*	455.61*	metros	Promedio diario de radiación de onda corta descendente en la superficie
uas	m/s	-29.74*	25.96*	metros	Promedio diario del componente hacia el este del viento cerca de la superficie
vas	m/s	-29.26*	33.06*	metros	Componente promedio diario hacia el norte del viento cerca de la superficie

* Valor mínimo o máximo estimado

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre	Tipo	Descripción
situación	STRING	Nombre del escenario CMIP5, uno de "rcp85", "rcp45" o "historical"
modelo	STRING	Nombre del modelo CMIP5, p. ej., "inmcm4"
ensamble	STRING	Puede ser "r1i1p1" o "r6i1p1".

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Los conjuntos de datos de MACA se crearon con fondos del Gobierno de EE.UU. y son de dominio público en ese país. Para mayor claridad, a menos que se indique lo contrario, los conjuntos de datos de MACA están disponibles con una dedicación universal Creative Commons CC0 1.0. En resumen, John Abatzoglou renuncia a todos los derechos de la obra en todo el mundo en virtud de la legislación de derechos de autor, incluidos todos los derechos conexos y afines, en la medida en que lo permita la ley. Puedes copiar, modificar, distribuir y ejecutar el trabajo, incluso con fines comerciales, sin pedir permiso. John Abatzoglou no ofrece garantías sobre la obra y renuncia a la responsabilidad por todos los usos de la obra, en la mayor medida permitida por la ley aplicable. Los usuarios deben citar correctamente la fuente utilizada en la creación de los informes y las publicaciones que resulten del uso de este conjunto de datos, y anotar la fecha en la que se adquirieron los datos. Para obtener más información, consulta la página Referencias y licencia de MACA.

Citas

Citas:

• Abatzoglou J.T. y Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

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MACAv2-METDATA: Universidad de Idaho, Análogos construidos de forma adaptativa multivariados aplicados a modelos climáticos globales

El conjunto de datos MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan el territorio continental de EE.UU. El método de análogos construidos adaptativos multivariados (MACA) es un método de reducción estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observación meteorológica) para quitar las tendencias históricas y hacer coincidir los patrones espaciales en el resultado del modelo climático. El…

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA, climate,conus,geophysical,idaho,maca,monthly

1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z

24.9, -124.9, 49.6, -67

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets