Der MACAv2-METDATA-Datensatz ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die Methode „Multivariate Adaptive Constructed Analogs“ (MACA) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainingsdatensatz (d. h. ein Datensatz mit meteorologischen Beobachtungen) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen. …
Der MACAv2-METDATA-Datensatz ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die Methode „Multivariate Adaptive Constructed Analogs“ (MACA) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainingsdatensatz (d. h. ein Datensatz mit meteorologischen Beobachtungen) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen. …
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