MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA
Dataset-Verfügbarkeit
1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")
Intervall
1 Tag
Tags
climate conus geophysical idaho maca monthly weather-and-climate

Beschreibung

Das MACAv2-METDATA-Dataset ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die MACA-Methode (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainings-Dataset (d.h. ein meteorologisches Beobachtungs-Dataset) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster in der Modellausgabe abzugleichen.

Die MACA-Methode wurde verwendet, um die Modellausgabe von 20 globalen Klimamodellen (GCMs) des Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) für die historischen GCM-Antriebe (1950–2005) und die zukünftigen Szenarien der repräsentativen Konzentrationspfade (RCPs) RCP 4.5 und RCP 8.5 (2006–2100) von der nativen Auflösung der GCMS auf 4 km herunterzuskalieren.

Die vollständige Liste der Modelle finden Sie unter https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 4.638,3 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
tasmax K 222,4* 334,92* 4.638,3 Meter

Maximale Tagestemperatur in Bodennähe
tasmin K 215,33* 315,61* 4.638,3 Meter

Minimale Tagestemperatur in Bodennähe
rhsmax % 1* 100* 4.638,3 Meter

Maximale tägliche relative Luftfeuchtigkeit in Bodennähe, nicht in den Modellen CCSM4 oder NorESM1-M vorhanden
rhsmin % 1* 100* 4.638,3 Meter

Minimale tägliche relative Luftfeuchtigkeit in Bodennähe, nicht in den Modellen CCSM4 oder NorESM1-M vorhanden
huss Massenanteil 0* 0,05* 4.638,3 Meter

Durchschnittliche tägliche spezifische Luftfeuchtigkeit in Bodennähe
pr mm 0* 1609.77* 4.638,3 Meter

Durchschnittliche tägliche Niederschlagsmenge an der Oberfläche
rsds W/m² 9,06* 455,61* 4.638,3 Meter

Durchschnittliche tägliche abwärts gerichtete kurzwellige Strahlung an der Oberfläche
uas m/s -29,74* 25,96* 4.638,3 Meter

Durchschnittliche tägliche Ostkomponente des Windes in Bodennähe
vas m/s -29,26* 33,06* 4.638,3 Meter

Durchschnittliche tägliche Nordkomponente des Windes in Bodennähe
* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
scenario STRING

Name des CMIP5-Szenarios, entweder „rcp85“, „rcp45“ oder „historical“
Modell STRING

Name des CMIP5-Modells, z. B. „inmcm4“
Ensemble STRING

Entweder „r1i1p1“ oder „r6i1p1“

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die MACA-Datasets wurden mit Mitteln der US-Regierung erstellt und sind in den USA frei von Urheberrechten. Zur Klarstellung: Sofern nicht anders angegeben, werden die MACA-Datasets mit einer Creative Commons CC0 1.0 Universal-Widmung zur Verfügung gestellt. Kurz gesagt: John Abatzoglou verzichtet weltweit auf alle Rechte an dem Werk im Rahmen des Urheberrechts, einschließlich aller verwandten Schutzrechte, soweit gesetzlich zulässig. Sie können das Werk kopieren, ändern, verbreiten und aufführen, auch für kommerzielle Zwecke, ohne um Erlaubnis zu fragen. John Abatzoglou übernimmt keine Gewährleistung für das Werk und schließt im größtmöglichen gesetzlich zulässigen Umfang die Haftung für alle Nutzungen des Werks aus. Nutzer sollten die Quelle, die bei der Erstellung von Berichten und Veröffentlichungen verwendet wurde, die sich aus der Verwendung dieses Datasets ergeben, ordnungsgemäß zitieren und das Datum angeben, an dem die Daten erfasst wurden. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite MACA References and License.

Zitationen

Quellenangaben:

  • Abatzoglou J.T. und Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
Im Code-Editor öffnen
Das MACAv2-METDATA-Dataset ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die MACA-Methode (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainings-Dataset (z.B. ein meteorologisches Beobachtungs-Dataset) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster in der Ausgabe des Klimamodells abzugleichen. Die/Die/Das…
IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA, climate,conus,geophysical,idaho,maca,monthly,weather-and-climate
1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z
24,9–124,9 49,6–67
Google Earth Engine