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Côte d'Ivoire BNETD 2020 Land Cover Map
Die BNETD-Landbedeckungskarte 2020 für die Elfenbeinküste wurde von der ivoranischen Regierung über eine nationale Einrichtung, das Center for Geographic Information and Digital from the National Study Office Techniques and Development (BNETD-CIGN), mit technischer und finanzieller Unterstützung der Europäischen Union erstellt. Die Methodik… classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
Dieser Datensatz enthält Klassen von globalen Wäldern, die 2020 nach Status/Zustand abgegrenzt wurden, mit einer Auflösung von etwa 30 m. Die Daten unterstützen die Erstellung von Tier-1-Schätzungen für die überirdische Biomassedichte trockener Hölzer (Aboveground dry woody Biomass Density, AGBD) in natürlichen Wäldern in der 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse … oberirdische Biomasse Kohlenstoff Klassifizierung Wald Waldbiomasse -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit drei Klassen für Wald/Nichtwald
Eine neuere Version dieses Datensatzes mit 4 Klassen für 2017–2020 finden Sie unter JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Die globale Karte „Wald/Nicht-Wald“ (FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bildes (Rückstreuungsfaktor) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m erstellt, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit 4 Klassen für Wald/Nichtwald
Die globale Karte „Wald/Nicht-Wald“ (FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bildes (Rückstreuungsfaktor) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m erstellt. Dabei werden Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung den Kategorien „Wald“ und „Nicht-Wald“ zugewiesen. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
