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BNETD 2020-Karte zur Landbedeckung von Côte d'Ivoire
Die BNETD-Karte zur Landbedeckung für Côte d'Ivoire aus dem Jahr 2020 wurde von der ivorischen Regierung über eine nationale Einrichtung, das Center for Geographic Information and Digital from the National Study Office Techniques and Development (BNETD-CIGN), mit technischer und finanzieller Unterstützung der Europäischen Union erstellt. Die Methodik … Klassifizierung Entwaldung Wald Landbedeckung Landnutzung und Landbedeckung -
Globale Waldklassifizierung für IPCC-Schätzungen der oberirdischen Biomasse der Tier-1-Klasse, V1, 2020
Dieser Datensatz enthält Klassen globaler Wälder, die nach Status/Zustand im Jahr 2020 mit einer Auflösung von etwa 30 m abgegrenzt wurden. Die Daten unterstützen die Erstellung von Schätzungen der Tier 1-Klasse für die Dichte der oberirdischen trockenen holzigen Biomasse (Aboveground Dry Woody Biomass Density, AGBD) in natürlichen Wäldern im Rahmen der 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse … aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit drei Klassen für Wald/Nicht-Wald
Eine neuere Version dieses Datensatzes mit 4 Klassen für 2017–2020 finden Sie unter JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Die globale Karte für Wald/Nichtwald (Forest/Non-Forest, FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bilds (Rückstreukoeffizient) im globalen 25-m-PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik generiert, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit 4 Klassen für Wald/Nicht-Wald
Die globale Karte für Wald/Nichtwald (Forest/Non-Forest, FNF) wird erstellt, indem das SAR-Bild (Rückstreukoeffizient) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m klassifiziert wird. Dabei werden Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung als „Wald“ bzw. „Nichtwald“ zugewiesen. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit … definiert. alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
