Global 4-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4
Dataset-Verfügbarkeit
2017-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
>
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4")
Tags
alos alos2 classification eroc forest forest-biomass jaxa landcover palsar palsar2 sar

Beschreibung

Die globale Karte für Wald/Nicht-Wald (Forest/Non-Forest, FNF) wird erstellt, indem das SAR-Bild (Rückstreukoeffizient) im globalen 25‑m-PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik klassifiziert wird, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung als „Wald“ bzw. „Nicht-Wald“ zugewiesen werden. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit einer Fläche von mehr als 0,5 ha und einer Waldbedeckung von über 10 % definiert. Diese Definition entspricht der Definition der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO). Da die Radar-Rückstreuung des Waldes von der Region (Klimazone) abhängt, erfolgt die Klassifizierung von „Wald“ / „Nicht-Wald“ anhand eines regionsabhängigen Rückstreuungsschwellenwerts. Die Klassifizierungsgenauigkeit wird anhand von In-situ-Fotos und hochauflösenden optischen Satellitenbildern überprüft.

Detaillierte Informationen:

Attention:

  • Die Backscatter-Werte können in Waldgebieten in hohen Breitengraden von Pfad zu Pfad erheblich variieren. Dies ist auf die Änderung der Rückstreuungsintensität zurückzuführen, die durch das Einfrieren von Bäumen im Winter verursacht wird. Dies kann sich auf die Klassifizierung von Wald/Nicht-Wald auswirken.

Bänder

Pixelgröße
25 Meter

Bänder

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
fnf 1 4 Meter

Klassifizierung der Landbedeckung in Wald/Nicht-Wald

fnf Class Table

Wert Farbe Beschreibung
1 #00b200

Dichter Wald
2 #83ef62

Nicht dichter Wald
3 #ffff99

Nicht Wald
4 #0000ff

Wasser

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

JAXA behält das Eigentum am Dataset und kann keine Garantie für Probleme übernehmen, die durch die Verwendung der Datasets verursacht werden oder möglicherweise verursacht werden. Jeder, der Ergebnisse mit den Datasets veröffentlichen möchte, muss die Inhaberschaft der Daten in der Publikation deutlich angeben.

Zitate

Quellenangaben:

  • Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa und Richard Lucas, „New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007–2010)“, Remote Sensing of Environment, 155, S. 13–31, Dezember 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.

Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4')
                  .filterDate('2018-01-01', '2018-12-31');
var forestNonForest = dataset.select('fnf');
var forestNonForestVis = {
  min: 1,
  max: 4,
  palette: ['00b200','83ef62','ffff99','0000ff'],
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');
Im Code-Editor öffnen
Die globale Karte für Wald/Nicht-Wald (Forest/Non-Forest, FNF) wird erstellt, indem das SAR-Bild (Rückstreukoeffizient) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m klassifiziert wird. Dabei werden Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung als „Wald“ bzw. „Nicht-Wald“ zugewiesen. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit einer Fläche von mehr als 0,5 … definiert.
JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4, alos,alos2,classification,eroc,forest,forest-biomass,jaxa,landcover,palsar,palsar2,sar
2017-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine