世界資源研究所和貝佐斯地球基金於 2021 年共同創立的「土地與碳實驗室」致力於突破地理空間監控技術，協助政府、企業和社區推動永續景觀解決方案。Global Forest Watch 是 2014 年由世界資源研究所領導的合作夥伴聯盟成立的森林監控計畫，可讓使用者存取森林現況和近期森林變化相關資料。
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WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
這份資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋率減少的主要原因。這些資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 製作，使用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發，該模型是根據收集到的一系列樣本訓練而成。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
這份資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋率減少的主要原因。這些資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 製作，使用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發，該模型是根據收集到的一系列樣本訓練而成。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
這份資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2024 年間全球樹木覆蓋率減少的主要原因。這些資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 製作，使用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發，該模型是根據收集到的一系列樣本訓練而成。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon