Этот набор данных является частью каталога издателей и не управляется Google Earth Engine. Для сообщений об ошибках обращайтесь по адресу oya-team@google.com или просмотрите другие наборы данных из каталога Oya. Узнайте больше о наборах данных издателей .
- Владелец каталога
- Ойя
- Доступность набора данных
- 2004-01-01T00:00:00Z–2026-05-16T16:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Каденция
- 30 минут
- Теги
- глобальный прогноз осадков
Описание
Oya — это квазиглобальный набор данных с высоким разрешением для оценки количества осадков, полученный на основе наблюдений с геостационарных спутников (GEO).
Модель Ойя использует весь спектр видимых и инфракрасных (VIS-IR) каналов созвездия геостационарных спутников, включая GOES-16/18, Meteosat-9/10 и Himawari-8/9, для получения оценок количества осадков в диапазоне от 60°N до 60°S.
Для решения проблемы дисбаланса данных между случаями дождя и отсутствия дождя, Oya использует двухэтапный подход глубокого обучения. Он объединяет две модели U-Net: одну, специализированную для обнаружения осадков, и другую для количественной оценки осадков (QPE). Модели обучаются с использованием данных алгоритма CORRA (Cumbine Radar-Radiometer Algorithm) v07 высокого разрешения в качестве эталонных данных и предварительно обучаются на данных IMERG-Final для повышения надежности.
Oya демонстрирует превосходные характеристики по сравнению с существующими оперативными базовыми данными на основе геостационарных спутников, такими как PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) и Convective Rainfall Rate (CRR), при всех уровнях интенсивности осадков. Она также превосходит продукты на основе пассивного микроволнового излучения (PMW), такие как Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early, и сопоставима с исследовательскими продуктами, такими как IMERG Final, задержка которых составляет 3,5 месяца. Этот набор данных включает получасовые исторические записи, сгенерированные с 2004 года, с пространственным разрешением 5 км.
Ограничения:
- Географическое снижение точности: точность определения местоположения наиболее высока в тропических зонах и снижается на более высоких широтах. Это объясняется влиянием угла обзора геостационарных спутников, в частности, затемнением края диска и параллаксным сдвигом.
- Топографические особенности: Модель демонстрирует снижение производительности в засушливых и высокогорных регионах, особенно на Тибетском плато.
- Косвенное наблюдение: Будучи продуктом, основанным на ИК/видимом диапазоне, Oya определяет количество осадков по свойствам верхней границы облаков, а не путем прямого измерения капель дождя (как это делают радары или пассивные микроволновые приборы).
Компания Google не дает никаких гарантий относительно будущих обновлений этого набора данных.
Примечание: Соответствующая статья, Oya: Deep Learning for Accurate Global Precipitation Estimation, еще не прошла формальную экспертную оценку. Она будет опубликована на arxiv в ближайшее время.
Группы
Группы
Размер пикселя: 5000 метров (все диапазоны)
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
precipitation | мм/ч | 5000 метров | Оценка количества осадков |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | НИТЬ | Время приема внутрь. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );