
- Владелец каталога
- Оя
- Доступность набора данных
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- Поставщик наборов данных
- Каденция
- 30 минут
- Теги
- глобальный-осадки-текущая-прогноз
Описание
Оценка осадков пока не прошла официальную экспертную оценку. Она будет опубликована на arxiv в ближайшее время.**
Oya — это квазиглобальный набор данных высокого разрешения для оценки осадков, полученный на основе наблюдений с геостационарных спутников (GEO).
Модель Oya использует полный спектр видимых и инфракрасных (VIS-IR) каналов от созвездия геостационарных спутников, включая GOES-16/18, Meteosat-9/10 и Himawari-8/9, для получения оценок осадков в диапазоне от 60° с. ш. до 60° ю. ш.
Чтобы устранить естественный дисбаланс данных между периодами с дождём и без него, Oya использует двухэтапный подход глубокого обучения. Он объединяет две модели U-Net: одну, специализированную для обнаружения осадков, и другую, предназначенную для количественной оценки осадков (QPE). Модели обучаются с использованием данных высокоточного комбинированного радарно-радиометрического алгоритма GPM (CORRA) v07 в качестве наземных данных и предварительно обучаются на данных IMERG-Final для повышения надёжности.
Oya демонстрирует превосходную производительность по сравнению с существующими операционными базовыми данными на основе геостационарных спутников, такими как PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) и Convective Rainfall Rate (CRR), для всех значений интенсивности осадков. Oya также превосходит продукты на основе пассивного микроволнового излучения (PMW), такие как Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early, и конкурирует с исследовательскими продуктами, такими как IMERG Final, задержка которых составляет 3,5 месяца. Этот набор данных включает получасовую историческую запись, созданную с 2004 года, с пространственным разрешением 5 км.
Ограничения:
- Географическое снижение: точность поиска данных наиболее высока в тропических зонах и снижается в более высоких широтах. Это объясняется эффектами угла обзора геостационарных спутников, в частности, потемнением лимба и смещением параллакса.
- Топографические проблемы: Модель демонстрирует снижение производительности в засушливых и высокогорных регионах, особенно на Тибетском нагорье.
- Косвенное наблюдение: Oya, будучи продуктом на основе ИК/ВИД, делает выводы об осадках по свойствам верхней границы облаков, а не напрямую считывает капли дождя (как это делают радары или пассивные микроволновые приборы).
Google не берет на себя никаких обязательств относительно будущих обновлений этого набора данных.
Группы
Размер пикселя
5000 метров
Группы
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
precipitation | мм/ч | метров | Оценка количества осадков |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | НИТЬ | Время приема пищи. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );
