এই ডেটাসেটটি একটি প্রকাশক ক্যাটালগের অংশ, এবং Google Earth Engine দ্বারা পরিচালিত হয় না। বাগের জন্য oya-team@google.com এ যোগাযোগ করুন অথবা Oya ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । প্রকাশক ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- ওয়া
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- ২০০৪-০১-০১T০০:০০:০০Z–২০২৫-০৪-৩০T২৩:৩০:০০Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- গুগল
- ক্যাডেন্স
- ৩০ মিনিট
- ট্যাগ
- বিশ্বব্যাপী-বৃষ্টিপাত-এখন-প্রকাশিত
বিবরণ
বৃষ্টিপাতের অনুমান, এখনও আনুষ্ঠানিকভাবে সমকক্ষ পর্যালোচনার মধ্য দিয়ে যায়নি। এটি শীঘ্রই arxiv-এ প্রকাশিত হবে।**
ওয়া হলো ভূ-স্থির (জিইও) উপগ্রহ পর্যবেক্ষণ থেকে প্রাপ্ত একটি আধা-বিশ্বব্যাপী, উচ্চ-রেজোলিউশন বৃষ্টিপাত অনুমান ডেটাসেট।
ওয়া মডেলটি ৬০° উত্তর থেকে ৬০° দক্ষিণ পর্যন্ত বৃষ্টিপাতের অনুমান তৈরি করতে GOES-১৬/১৮, মেটিওস্যাট-৯/১০ এবং হিমাওয়ারি-৮/৯ সহ বিভিন্ন GEO উপগ্রহ থেকে দৃশ্যমান এবং ইনফ্রারেড (VIS-IR) চ্যানেলের সম্পূর্ণ বর্ণালী ব্যবহার করে।
বৃষ্টিপাত এবং বৃষ্টিপাতহীন ঘটনার মধ্যে সহজাত তথ্য ভারসাম্যহীনতা মোকাবেলা করার জন্য, Oya একটি দ্বি-পর্যায়ের গভীর শিক্ষার পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি দুটি U-Net মডেলকে একত্রিত করে: একটি বৃষ্টিপাত সনাক্তকরণের জন্য বিশেষায়িত এবং অন্যটি পরিমাণগত বৃষ্টিপাত অনুমান (QPE) এর জন্য। মডেলগুলিকে উচ্চ-রেজোলিউশন GPM সম্মিলিত রাডার-রেডিওমিটার অ্যালগরিদম (CORRA) v07 ডেটা ব্যবহার করে স্থল সত্য হিসাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় এবং দৃঢ়তা বৃদ্ধির জন্য IMERG-ফাইনাল পুনরুদ্ধারের উপর প্রাক-প্রশিক্ষিত করা হয়।
সমস্ত বৃষ্টিপাতের তীব্রতার ক্ষেত্রে, Oya বিদ্যমান কার্যকরী GEO-ভিত্তিক বেসলাইন, যেমন PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) এবং Convective Rainfall Rate (CRR) এর তুলনায় উচ্চতর কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করে। এটি Passive Microwave (PMW) ভিত্তিক পণ্য যেমন Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early-কে ছাড়িয়ে যায় এবং IMERG Final-এর মতো গবেষণা-গ্রেড পণ্যের সাথে প্রতিযোগিতামূলক, যার 3.5-মাসের ল্যাটেন্সি রয়েছে। এই ডেটাসেটে 2004 সাল থেকে 5 কিলোমিটার স্থানিক রেজোলিউশন সহ আধ-ঘণ্টার ঐতিহাসিক রেকর্ড অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
সীমাবদ্ধতা:
- ভৌগোলিক অবক্ষয়: গ্রীষ্মমন্ডলীয় অঞ্চলে পুনরুদ্ধারের নির্ভুলতা সবচেয়ে বেশি এবং উচ্চ অক্ষাংশে হ্রাস পায়। এর জন্য জিওস্টেশনারি স্যাটেলাইট দেখার কোণের প্রভাব, বিশেষ করে অঙ্গ-প্রত্যঙ্গ অন্ধকার হয়ে যাওয়া এবং প্যারালাক্স স্থানান্তর দায়ী।
- ভূ-প্রকৃতিগত চ্যালেঞ্জ: মডেলটি শুষ্ক এবং উচ্চ-উচ্চতা অঞ্চলে, বিশেষ করে তিব্বতীয় মালভূমিতে, হ্রাসপ্রাপ্ত কর্মক্ষমতা দেখায়।
- পরোক্ষ পর্যবেক্ষণ: একটি IR/VIS-ভিত্তিক পণ্য হিসেবে, Oya সরাসরি বৃষ্টির ফোঁটা অনুভব করার পরিবর্তে মেঘের উপরে অবস্থিত বৈশিষ্ট্য থেকে বৃষ্টিপাতের অনুমান করে (যেমন রাডার বা প্যাসিভ মাইক্রোওয়েভ যন্ত্রগুলি করে)।
এই ডেটাসেটের ভবিষ্যতের আপডেট সম্পর্কে গুগল কোনও প্রতিশ্রুতি দেয় না।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৫০০০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|
precipitation | মিমি/ঘন্টা | মিটার | বৃষ্টিপাতের অনুমান |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| ইনজেশন_টাইম_ইউটিসি | স্ট্রিং | খাওয়ার সময়। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );