Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

প্রকল্প/বৈশ্বিক-বৃষ্টিপাত-এখনকার_পূর্বাভাস/সম্পদ/বৈশ্বিক_অনুমান
তথ্য

This dataset is part of a Publisher Catalog, and not managed by Google Earth Engine. Contact oya-team@google.com for bugs or view more datasets from the Oya Catalog. Learn more about Publisher datasets .

ক্যাটালগ মালিক
ওয়া
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
2004-01-01T00:00:00Z–2026-04-02T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation")
ক্যাডেন্স
৩০ মিনিট
ট্যাগ
জলবায়ু ভূ-ভৌতিক জিপিএম প্রাক-পর্যালোচনা বৃষ্টিপাত প্রকাশক-ডেটাসেট আবহাওয়া বৈশ্বিক-বৃষ্টিপাত-নাওকাস্ট

বর্ণনা

‘বৃষ্টিপাত অনুমান’ এখনো আনুষ্ঠানিক পিয়ার রিভিউয়ের মধ্য দিয়ে যায়নি। এটি শীঘ্রই আর্কাইভে প্রকাশ করা হবে।

ওয়া হলো ভূস্থির (GEO) উপগ্রহ পর্যবেক্ষণ থেকে প্রাপ্ত একটি প্রায়-বৈশ্বিক, উচ্চ-রেজোলিউশনের বৃষ্টিপাত অনুমানের ডেটাসেট।

ওয়া মডেলটি ৬০° উত্তর থেকে ৬০° দক্ষিণ অক্ষাংশ পর্যন্ত বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস তৈরি করতে জিইও স্যাটেলাইটের একটি নক্ষত্রপুঞ্জ—যার মধ্যে জিওএস-১৬/১৮, মেটিওস্যাট-৯/১০, এবং হিমাওয়ারি-৮/৯ অন্তর্ভুক্ত—থেকে প্রাপ্ত দৃশ্যমান এবং অবলোহিত (ভিআইএস-আইআর) চ্যানেলের সম্পূর্ণ বর্ণালী ব্যবহার করে।

বৃষ্টি এবং বৃষ্টিহীন ঘটনাগুলোর মধ্যে ডেটার অন্তর্নিহিত ভারসাম্যহীনতা মোকাবেলা করার জন্য, ওয়া একটি দ্বি-পর্যায়ের ডিপ লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি দুটি ইউ-নেট মডেলকে একত্রিত করে: একটি বৃষ্টিপাত শনাক্তকরণের জন্য বিশেষায়িত এবং অন্যটি পরিমাণগত বৃষ্টিপাত অনুমানের (QPE) জন্য। মডেলগুলোকে গ্রাউন্ড ট্রুথ হিসেবে উচ্চ-রেজোলিউশনের জিপিএম কম্বাইন্ড রাডার-রেডিওমিটার অ্যালগরিদম (CORRA) v07 ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় এবং দৃঢ়তা বাড়ানোর জন্য IMERG-Final ডেটা ব্যবহার করে প্রি-ট্রেইন করা হয়।

সকল বৃষ্টিপাতের তীব্রতা জুড়ে, Oya বিদ্যমান কার্যকর ভূ-ভিত্তিক বেসলাইন, যেমন PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) এবং Convective Rainfall Rate (CRR)-এর তুলনায় উন্নততর কার্যকারিতা প্রদর্শন করে। এটি Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early-এর মতো প্যাসিভ মাইক্রোওয়েভ (PMW) ভিত্তিক প্রোডাক্টগুলোকেও ছাড়িয়ে যায় এবং IMERG Final-এর মতো গবেষণা-স্তরের প্রোডাক্টগুলোর সাথে প্রতিযোগিতামূলক, যার ল্যাটেন্সি ৩.৫ মাস। এই ডেটাসেটে ২০০৪ সাল থেকে ৫ কিমি স্থানিক রেজোলিউশনে তৈরি একটি আধ-ঘণ্টার ঐতিহাসিক রেকর্ড অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

সীমাবদ্ধতা:

  • ভৌগোলিক অবনতি: তথ্য পুনরুদ্ধারের নির্ভুলতা ক্রান্তীয় অঞ্চলে সর্বোচ্চ এবং উচ্চতর অক্ষাংশে তা হ্রাস পায়। এর কারণ হলো ভূস্থির উপগ্রহের দর্শন কোণের প্রভাব, বিশেষত প্রান্তভাগের অন্ধকারাচ্ছন্নতা এবং প্যারালাক্স সরণ।
  • ভূ-প্রাকৃতিক প্রতিবন্ধকতা: মডেলটি শুষ্ক ও উচ্চ-উচ্চতার অঞ্চলে, বিশেষত তিব্বত মালভূমিতে, দুর্বল কার্যকারিতা প্রদর্শন করে।
  • পরোক্ষ পর্যবেক্ষণ: একটি IR/VIS-ভিত্তিক পণ্য হওয়ায়, Oya সরাসরি বৃষ্টির ফোঁটা শনাক্ত করার পরিবর্তে (যেমনটা রাডার বা প্যাসিভ মাইক্রোওয়েভ যন্ত্র করে থাকে) মেঘের উপরিভাগের বৈশিষ্ট্য থেকে বৃষ্টিপাতের পরিমাণ অনুমান করে।

এই ডেটাসেটের ভবিষ্যৎ আপডেট সম্পর্কে গুগল কোনো প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে না।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৫০০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম ইউনিট পিক্সেল আকার বর্ণনা
precipitation মিমি/ঘন্টা ৫০০০ মিটার

বৃষ্টিপাতের অনুমান

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম প্রকার বর্ণনা
ইনজেশন_টাইম_ইউটিসি স্ট্রিং

গ্রহণের সময়।

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সিসি-বিওয়াই-৪.০

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var imageCollection = ee.ImageCollection(
  "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation"
);

// Select a single estimate.
var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); 
// mask to remove 0 values
var masked = singleEstimate.selfMask();


// Display on map.
var visParams = {
  min: 0,
  max: 15,
  palette: [
    '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
    'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
  ]
};

Map.addLayer(
  masked,
  visParams,
  "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr"
);
কোড এডিটরে খুলুন