- Доступность набора данных
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Центр космических полетов им. Годдарда NASA GES DISC
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Данная подборка больше не обновляется. См. ежемесячный выпуск IMERG.
Этот набор данных алгоритмически объединяет микроволновые данные с нескольких спутников, включая SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B и AMSR-E, каждый из которых откалиброван относительно комбинированного прибора TRMM.
Алгоритм 3B43 выполняется один раз в календарный месяц для получения единого, наилучшего оценочного значения интенсивности осадков и поля оценки среднеквадратичной ошибки осадков (3B43) путем объединения трехчасовых объединенных высококачественных/ИК-оценок (3B42) с ежемесячным накопленным анализом данных дождемеров Глобального центра климатологии осадков (GPCC).
Все глобальные наборы данных об осадках имеют какой-либо источник калибровочных данных, необходимый для контроля различий в смещении между участвующими спутниками. Многоспутниковые данные усредняются до месячного масштаба и объединяются с ежемесячным анализом наземных осадков, проводимым Глобальным центром климатологии осадков (GPCC). В каждом случае многоспутниковые данные корректируются до среднего значения по большой территории, полученного в результате анализа данных с наземных станций, где это возможно (в основном над сушей), а затем объединяются с анализом данных с наземных станций с использованием простого взвешивания по обратной дисперсии случайной ошибки. Регионы с недостаточным покрытием данными с наземных станций, такие как Центральная Африка и океаны, имеют больший вес в спутниковых данных.
Подробности см. в описании алгоритма и спецификации файла .
Группы
Размер пикселя
27830 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation | мм/ч | 0* | 6.73* | метры | Объединенная оценка осадков в микроволновом и инфракрасном диапазонах |
relativeError | мм/ч | 0,001* | 16.36* | метры | Совмещенная оценка случайной ошибки при осаждении в микроволновом/ИК-диапазоне |
gaugeRelativeWeighting | % | 0* | 100* | метры | Относительный вес дождемеров, используемых при калибровке. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данный набор данных находится в общественном достоянии и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию см. в Политике НАСА в отношении данных и информации о науках о Земле .
Цитаты
Адлер, Р.Ф., Г.Дж. Хаффман, А. Чанг, Р. Ферраро, П. Се, Дж. Яновиак, Б. Рудольф, У. Шнайдер, С. Кертис, Д. Болвин, А. Грубер, Дж. Сасскинд, П. Аркин, Э.Дж. Нелкин, 2003: Анализ ежемесячных осадков (1979 г. – настоящее время) в рамках Глобального проекта климатологии осадков (GPCP), версия 2. Журнал гидрометеорологии, 4(6), 1147-1167.
Хаффман, Г. Дж., 1997: Оценки среднеквадратичной случайной ошибки для конечных выборок прогнозируемых осадков, Журнал прикладной метеорологии, 1191-1201.
Хаффман, Г. Дж., 2012: Теоретическое обоснование алгоритма (ATBD) Версия 3.0 для интегрированных многоспутниковых методов получения данных для глобального измерения осадков NASA (GPM) (I-MERG). Проект GPM, Гринбелт, Мэриленд, 29 стр.
Хаффман, Г. Дж., Р. Ф. Адлер, П. Аркин, А. Чанг, Р. Ферраро, А. Грубер, Дж. Яновиак, А. Макнаб, Б. Рудольф и У. Шнайдер, 1997: Объединенный набор данных об осадках в рамках Глобального проекта климатологии осадков (GPCP), Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.
Хаффман, Г. Дж., Р. Ф. Адлер, Д. Т. Болвин, Г. Гу, Э. Дж. Нелкин, К. П. Боуман, Й. Хонг, Э. Ф. Стокер, Д. Б. Вольф, 2007: Многоспутниковый анализ осадков TRMM: квазиглобальные, многолетние, объединенные оценки осадков с разных датчиков в мелком масштабе. Журнал гидрометеорологии, 8(1), 38-55.
Хаффман, Г. Дж., Р. Ф. Адлер, М. Моррисси, Д. Т. Болвин, С. Кертис, Р. Джойс, Б. Макгавок, Дж. Сасскинд, 2001: Глобальные осадки с разрешением в один градус в сутки по данным многоспутниковых наблюдений. Журнал гидрометеорологии, 2(1), 36-50.
Хаффман, Г. Дж., Р. Ф. Адлер, Б. Рудольф, У. Шнайдер и П. Кин, 1995: Глобальные оценки осадков на основе метода объединения спутниковых оценок, анализа данных дождемеров и информации об осадках из моделей численного прогнозирования погоды, J. Clim., 8, 1284-1295.
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');