- Доступность наборов данных
- 2023-04-04T04:37:01Z–2026-10-10T23:56:21Z
- Поставщик набора данных
- NASA JPL
- Теги
Описание
Этот набор данных содержит продукт "Динамическая поверхность воды OPERA" уровня 3 версии 1. Данные представляют собой подтвержденные наблюдения за площадью поверхностных вод, начиная с апреля 2023 года. Известные проблемы и ограничения описаны в документации к продукту. Входной набор данных для создания каждого продукта – это продукт Harmonized Landsat-8 and Sentinel-2A/B/C (HLS) версии 2.0. Продукты HLS предоставляют данные об отражательной способности поверхности (SR) от операционного наземного тепловизора (OLI) на борту спутника Landsat 8 и мультиспектрального прибора (MSI) на борту спутника Sentinel-2A/B/C.
Документация
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Название | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
WTR_Water_classification |
30 метров | Классификация воды. Представляет собой попиксельную классификацию по одному из трех классов воды (не вода, открытая вода и частично поверхностная вода), снег/лед, облако/тень от облака и рядом с облаком/тенью от облака, океан замаскирован или нет классов данных в результате обработки диагностического слоя (DIAG) через все промежуточные шаги/слои. |
BWTR_Binary_water |
30 метров | Двоичная карта воды создается на основе слоя WTR путем объединения классов воды (открытая вода и частично покрытая водой поверхность) в двоичную карту, указывающую области с водой и без нее. Этот слой предназначен для того, чтобы пользователи могли быстро определить, есть ли на территории вода. Недопустимые классы данных (снег/лед, облако/тень облака, а также прилегающие к ним области, замаскированный океан и значение заполнения) также предоставляются для обозначения областей, в которых бинарная классификация не предоставляет классификацию вода/не вода. |
CONF_Confidence |
30 метров | Представление достоверности, связанной с классификацией WTR, которая основана на сочетании результатов DIAG и информации об обеспечении качества, предоставленной вместе с входными данными HLS. Например, класс "Открытая вода" в слое WTR разделен на два класса: "Высокая достоверность" и "Средняя достоверность". Пиксели класса "Частично покрытая водой поверхность" в слое WTR помечаются как "Частично покрытая водой поверхность (консервативная оценка)" или "Частично покрытая водой поверхность (агрессивная оценка)". Последний вариант менее достоверен. Как и в слоях WTR и BWTR, пиксели, для которых извлечение воды затруднено или невозможно из-за снега/льда, облаков/теней или значений заполнения, также отмечаются в слое CONF. |
DIAG_diagnostic |
30 метров | Слой, в котором указано, какие из пяти исходных тестов DSWx-HLS дали положительный результат на наличие воды для каждого пикселя. Значения варьируются от 0 (00000), что означает, что ни один из пяти тестов DSWx-HLS не дал положительного результата, до 11111, что означает, что все тесты дали положительный результат. Тесты описаны в документах DSWX-HLS ATBD и Jones, John W. 2019 используются для получения слоя достоверности, показанного выше. Сочетание положительных результатов для определенного класса определяет его уровень достоверности. Значение Fill (нет данных) представлено числом 65535. |
WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes |
30 метров | Классификация слоя DIAG позволяет определить, есть ли на поверхности вода, и если да, то в каком количестве. Этот слой дополнительно уточняется за счет применения масок, в результате чего получаются слои 6 (WTR-2) и 1 (WTR). |
WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK |
30 метров | Слой WTR-2 получен из слоя WTR-1 (слой 5) путем применения дополнительных тестов на основе информации о почвенно-растительном покрове и тенях рельефа, а также смягчения чрезмерной коррекции аэрозолей, как описано в DSWX-HLS ATBD и Jones, John W. 2019, чтобы скрыть (устранить) ложноположительные результаты обнаружения воды. |
LAND_land_cover_classification |
30 метров | Тематический слой, используемый для определения мест, где проводится дополнительное тестирование, чтобы потенциально замаскировать обнаружение воды на слое WTR-1 и создать промежуточный слой WTR-2. |
SHAD_terrain_shadow |
30 метров | Маска, используемая для устранения вероятных местоположений теней, вызванных рельефом местности, на основе классификации затененных областей, созданных для даты/времени съемки входного изображения HLS на основе данных цифровой модели рельефа. Он используется при создании промежуточного слоя WTR-2. |
HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification |
30 метров | Слой классификации облаков, теней от облаков и снега/льда из входных данных HLS. |
Таблица классов WTR_Water_classification
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Не вода – область с действительными данными отражения, которая не является водой, снегом/льдом, облаком/тенью от облака или маской океана. Может быть применена маска растительного покрова. |
| 1 | #0000ff | Открытая вода – область, полностью покрытая водой и не имеющая препятствий для датчика, включая препятствия в виде растительности, рельефа и зданий. |
| 2 | #0088ff | Частично затопленная территория – территория, на которой открытая вода занимает от 20 до 100 %. В отношении площади пикселя это может называться "субпиксельным затоплением". Примеры включают заболоченные земли, водоемы с надводной растительностью и пиксели, разделенные береговой линией. |
| 252 | #f2f2f2 | Снег/лед – область, определенная как снег/лед в соответствии с входными данными контроля качества HLS Fmask. |
| 253 | #dfdfdf | Облако/тень от облака – область, идентифицированная как облако, тень от облака или область, прилегающая к этим объектам, согласно входным данным обеспечения качества (QA) Fmask HLS. |
| 254 | #da00ff | Океан – область, определенная как океан с помощью базы данных береговых линий с добавленным полем. |
Таблица классов BWTR_Binary_water
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Не вода – область с действительными данными об отражении, которая не является водой (класс 1), снегом или льдом (класс 252), облаком или тенью от облака (класс 253) или замаскированной областью океана (класс 254). |
| 1 | #0000ff | Вода – территория, классифицированная как "открытая вода" или "частично покрытая водой" (см. слой WTR). |
| 252 | #f2f2f2 | Снег/лед – область, идентифицированная как снег/лед в соответствии с входными данными контроля качества HLS Fmask. |
| 253 | #dfdfdf | Облако/тень от облака – область, идентифицированная как облако или тень от облака или прилегающая к облаку/тени от облака в соответствии с входными данными контроля качества HLS Fmask. |
| 254 | #da00ff | Маска океана – область, определенная как океан с помощью базы данных береговых линий с добавленным полем |
CONF_Confidence Class Table
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Не вода – область с действительными данными об отражательной способности, которая не является водой или океаном (класс 254) и не идентифицирована как снег/лед, облако/тень облака, прилегающая к облаку/тени облака или снег/лед во входных данных контроля качества HLS Fmask. "не вода" (класс 0) также существует там, где применяется тень рельефа и/или маскирование растительного покрова. |
| 1 | #0000ff | Открытая вода с высокой достоверностью – область, которая полностью состоит из воды с высокой достоверностью, не была замаскирована как океан (класс 254) и не идентифицирована как снег/лед, облако/тень облака, прилегающая к облаку/тени облака или снег/лед во входных данных контроля качества HLS Fmask. |
| 2 | #0088ff | Открытая вода (средняя достоверность) – область, полностью покрытая водой, со средней достоверностью, которая не была замаскирована как океан (класс 254) и не была идентифицирована как снег/лед, облако/тень облака, прилегающая к облаку/тени облака или снегу/льду в исходных данных контроля качества Fmask HLS. |
| 3 | #66a3ff | Частично покрытая водой поверхность (консервативная классификация) – затопленная область, которая по меньшей мере приблизительно на 50% и менее чем на 100% состоит из открытой воды, с консервативной классификацией, которая также не была замаскирована океаном (класс 254) и не идентифицирована как снег/лед, облако/тень облака. |
| 4 | #b3d9ff | Частично агрессивная поверхностная вода – затопленная область, которая состоит из открытой воды по меньшей мере на 20% и менее чем на 100% и имеет агрессивную классификацию, а также не была замаскирована как океан (класс 254) и не идентифицирована как снег/лед, облако/тень от облака. |
| 10 | #cccccc | Не вода – область с действительными данными об отражательной способности, которая не является водой или океаном (класс 254), но потенциально закрыта облаком или его тенью согласно входной маске HLS Fmask. |
| 11 | #0000ff | Открытая вода с высокой достоверностью – область, полностью покрытая водой, с высокой достоверностью, которая не была замаскирована как океан (класс 254), но может быть закрыта облаками или тенью от них согласно входной маске облаков HLS. |
| 12 | #00aaff | Открытая вода, средняя достоверность – область, полностью покрытая водой, со средней достоверностью, которая не была замаскирована как океан (класс 254), но может быть закрыта облаками или тенью от них согласно входной маске Fmask HLS. |
| 13 | #2244ff | Частично затопленная поверхность (консервативная классификация) – затопленная область, которая как минимум на 50% и менее чем на 100% состоит из открытой воды с консервативной классификацией, которая не была замаскирована как океан (класс 254), но может быть закрыта облаками или тенью от них согласно входной маске облаков HLS Fmask. |
| 14 | #6644ff | Частично агрессивная поверхностная вода – затопленная территория, на которой открытая вода занимает не менее 20% и менее 50% площади, а также менее 100% площади, с менее строгой классификацией, которая не была замаскирована как океан (класс 254), но может быть закрыта облаками или тенью от них согласно входной маске облаков и теней HLS. |
| 20 | #ffffff | Не вода – область с действительными данными об отражательной способности, которая не является водой, отмечена как снег/лед в соответствии с входной маской Fmask HLS, но не закрыта облаком/тенью облака в соответствии с входной маской Fmask HLS и не маскирована океаном (класс 254). "not water" (класс 0) также существует там, где применяется маскировка тени от рельефа и/или растительного покрова. |
| 21 | #0000ff | Открытая вода с высокой достоверностью – область, которая полностью покрыта водой с высокой достоверностью и помечена как снег/лед согласно входной маске Fmask HLS, но не закрыта облаками/тенью от облаков согласно входной маске Fmask HLS и не замаскирована как океан (класс 254). |
| 22 | #5555ff | Открытая вода, средняя достоверность – область, полностью покрытая водой, со средней достоверностью, которая отмечена как снег/лед согласно входной маске Fmask HLS, но не закрыта облаками/тенью от облаков согласно входной маске Fmask HLS и не является океаном (класс 254). |
| 23 | #7777ff | Частично затопленная территория (консервативная оценка) – затопленная территория, на которой открытая вода занимает от 50% до 100% площади, с консервативной классификацией, отмеченная как снег/лед согласно входной маске HLS Fmask, но не закрытая облаками/тенью от облаков согласно входной маске HLS Fmask и не скрытая маской океана (класс 254). |
| 24 | #2222cc | Частично агрессивная поверхностная вода – затопленная область, которая содержит не менее 20% и менее 50 % открытой воды, имеет менее строгую классификацию и помечена как снег/лед в соответствии с входной маской Fmask HLS, но не закрыта облаком/тенью облака в соответствии с входной маской Fmask HLS и не является океаном (класс 254). |
| 254 | #da00ff | Океан – область, определенная как океан с помощью базы данных береговых линий с добавленным полем. |
WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes Class Table
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Не вода – область с действительными данными об отражательной способности, которая не является открытой водой (класс 1) или частично поверхностной водой (класс 2). |
| 1 | #0000ff | Открытая вода – область, полностью покрытая водой и не имеющая препятствий для датчика, включая препятствия в виде растительности, рельефа и зданий. |
| 2 | #0088ff | Частично затопленная территория – затопленная территория, на которой открытая вода занимает от 20% до 100% площади. Применительно к области пикселя это может называться "затоплением субпикселей". Примеры: водно-болотные угодья, водоемы с надводной растительностью и пиксели, разделенные береговой линией. |
| 254 | #da00ff | Океан – область, определенная как океан с использованием базы данных береговых линий с добавленным полем (неприменимо для стандартного продукта DSWx-HLS версии 1.0). |
Таблица классов WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Не вода – область с действительными данными об отражении, которая не является открытой водой (класс 1) или частично покрытой водой поверхностью (класс 2). |
| 1 | #0000ff | Открытая вода – область, полностью покрытая водой и не имеющая препятствий для датчика, включая препятствия в виде растительности, рельефа и зданий. |
| 2 | #0088ff | Частично затопленная территория – затопленная территория, на которой от 20 % до 100% площади занимает открытая вода. Применительно к области пикселя это может называться "затоплением субпикселей". Примеры: заболоченные земли, водоемы с надводной растительностью и пиксели, разделенные береговой линией. |
| 254 | #da00ff | Маска океана – область, определенная как океан с помощью базы данных береговых линий с добавленным полем. |
Таблица классов LAND_land_cover_classification
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #e6e6e6 | Застроенная территория низкой интенсивности. Значения в диапазоне от 0 до 99 (число – последние две цифры года набора данных ESA WorldCover) |
| 100 | #cccccc | Высокая интенсивность. Значения в диапазоне от 100 до 199. (число = 100 + последние две цифры года набора данных ESA WorldCover) |
| 200 | #0000ff | Вода, заболоченная местность, мангровый лес |
| 201 | #00ff00 | Различные классы лесов |
Таблица классов SHAD_terrain_shadow
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #808080 | Тень |
| 1 | #ffffff | Не тень |
Таблица классов HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Не замаскировано |
| 1 | #a9a9a9 | Тень от облака, рядом с облаком/тенью от облака или и то, и другое |
| 2 | #f2f2f2 | Снег или гололед |
| 3 | #d3d3d3 | Снег/лед и класс 1 (тень от облака или рядом с облаком/тенью от облака) |
| 4 | #dfdfdf | Cloud |
| 5 | #c0c0c0 | Облако и класс 1 (тень от облака или рядом с облаком/тенью от облака) |
| 6 | #b0b0b0 | Облака и снег/лед |
| 7 | #a0a0a0 | Облака, снег/лед и класс 1 (тень от облака или рядом с облаком/тенью от облака) |
| 8 | #0000ff | Вода, определенная с помощью Fmask |
| 9 | #87cefa | Fmask определил воду, тень от облака или область, прилегающую к облаку или тени от облака |
| 10 | #add8e6 | Fmask определил воду, снег или лед |
| 11 | #b0e0e6 | Fmask идентифицировал воду, снег/лед и класс 1 (тень от облака или рядом с облаком/тенью от облака) |
| 12 | #6495ed | Вода, облако (определено Fmask) |
| 13 | #4682b4 | Fmask определил воду, облако и класс 1 (тень от облака или область рядом с облаком/тенью от облака) |
| 14 | #4169e1 | Fmask определил воду, облака и снег/лед |
| 15 | #1e90ff | Fmask идентифицирует воду, облака, снег/лед и класс 1 (тень от облака или рядом с облаком/тенью от облака). |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| AEROSOL_CLASS_REMAPPING_ENABLED | STRING | Указывает, включено ли переназначение классов аэрозолей (TRUE) или отключено (FALSE). |
| CLOUD_COVERAGE | DOUBLE | Процент пикселей с данными наблюдений (в отличие от заполненных значений и маски океана), которые маска контроля качества HLS помечает как облако, тень от облака или область, прилегающую к облаку. |
| INPUT_HLS_PRODUCT_CLOUD_COVERAGE | DOUBLE | Процент площади тайла с данными наблюдений (в отличие от значения заполнения) во входном продукте HLS. |
| NBAR_SOLAR_ZENITH | DOUBLE | Зенитный угол солнца, используемый при расчете коэффициента отражения, скорректированного с помощью функции двунаправленного распределения отражения в надире (NBAR). |
| PROCESSING_DATETIME | STRING | Дата обработки продукта DSWx-HLS. Формат: ГГГГ-ММ-ДДTЧЧ:ММ:ССZ. |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Версия продукта DSWx-HLS (та же, что и в названии файла продукта). Она увеличивается при изменении структуры и/или метаданных продукта. |
| ДАТЧИКИ | STRING | Название датчика (например, OLI или MSI). |
| SPACECRAFT_NAME | STRING | Название платформы датчика (например, Landsat-8, Sentinel-2A или Sentinel-2B). |
| SPATIAL_COVERAGE_EXCLUDING_MASKED_OCEAN | DOUBLE | Процент площади фрагмента с данными наблюдений (в отличие от заполненных значений и замаскированных океанов), исключая замаскированные океаны. |
Условия использования
Условия использования
Этот набор данных находится в открытом доступе без ограничений в соответствии с руководством по использованию данных и цитированию EOSDIS.
Библиографические ссылки
OPERA . 2023 г. OPERA Dynamic Surface Water Extent from Harmonized Landsat Sentinel-2 (Version 1). Версия 1.0. PO.DAAC, CA, USA. Дата доступа к набору данных: [ГГГГ-ММ-ДД]. URL: https://doi.org/10.5067/OPDSW-PL3V1.
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
Map.setCenter(-93, 30, 12); var dswx_hls_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/HLS') .filterDate('2025-07-01', '2025-10-01'); // Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't // want to have clouds or snow/ice be included. var masked_collection = dswx_hls_collection.map(function(image) { var wtr = image.select('WTR_Water_classification'); return wtr.updateMask(wtr.lt(252)); }); var dswx_hls = masked_collection .reduce(ee.Reducer.mode()) .rename('WTR_Water_classification'); var wtr_class_values = [ 0, // Not water 1, // Open water 2, //Partial surface water 252, // Snow/ice 253, // Cloud/cloud shadow 254 // Ocean masked ]; var wtr_palette = [ 'ffffff', // Not water '0000ff', // Open water '0088ff', // Partial surface water 'f2f2f2', // Snow/ice 'dfdfdf', // Cloud/cloud shadow 'da00ff', // Ocean masked ]; // Select the water classification band and remap to make have palette vis. var wtr_band = dswx_hls.select('WTR_Water_classification'); var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5]; var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to); Map.addLayer( wtr_remapped, {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');