VIIRS Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG
Dataset-Verfügbarkeit
2012-04-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG")
Intervall
1 Monat
Tags
dnb eog lights monthly nighttime noaa population viirs visible

Beschreibung

Monatliche durchschnittliche zusammengesetzte Bilder der Strahlung mit Daten aus dem Tag/Nacht-Band des „Visible Infrared Imaging Radiometer Suite“-Instruments (VIIRS DNB).

Da diese Daten monatlich zusammengestellt werden, gibt es viele Gebiete auf der Welt, in denen es unmöglich ist, für den jeweiligen Monat eine gute Datenabdeckung zu erzielen. Das kann an der Wolkendecke liegen, insbesondere in den Tropen, oder an der Sonneneinstrahlung, wie sie in den Sommermonaten in Richtung der Pole auftritt. Daher wird Nutzern dieser Daten empfohlen, das Band „cf_cvg“ zu verwenden und nicht davon auszugehen, dass ein Wert von null im Bild der durchschnittlichen Strahlung bedeutet, dass keine Lichter beobachtet wurden.

Die Wolkendecke wird anhand des VIIRS Cloud Mask-Produkts (VCM) bestimmt. Außerdem werden Daten in der Nähe der Ränder des Streifens nicht in die Composites einbezogen (Aggregationszonen 29–32). Version 1 wurde NICHT gefiltert, um Lichtquellen wie Polarlichter, Brände, Boote und andere temporäre Lichtquellen herauszufiltern. Diese Trennung befindet sich in der Entwicklung und wird in einer späteren Version dieser Zeitreihe berücksichtigt. Außerdem wird eine Methode entwickelt, um Licht von Hintergrundwerten (Nicht-Licht) zu trennen.

Vor der Mittelwertbildung werden die DNB-Daten gefiltert, um Daten auszuschließen, die durch Streulicht, Blitze, Mondlicht und Wolken beeinflusst werden.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 463,83 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
avg_rad nanoWatts/sr/cm^2 –1,5* 340573* 463,83 Meter

Durchschnittliche DNB-Strahlungswerte.

cf_cvg 0* 58* 463,83 Meter

Wolkenfreie Abdeckungen; die Gesamtzahl der Beobachtungen, die in jedes Pixel eingeflossen sind. Anhand dieses Bereichs lassen sich Gebiete mit einer geringen Anzahl von Beobachtungen identifizieren, in denen die Qualität geringer ist.

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Daten, Informationen und Produkte der Colorado School of Mines unterliegen unabhängig von der Art der Bereitstellung nicht dem Urheberrecht und unterliegen keinen Einschränkungen hinsichtlich ihrer späteren Nutzung durch die Öffentlichkeit. Sobald sie vorliegen, können sie für jeden rechtmäßigen Zweck verwendet werden. Die oben genannten Daten sind frei von Urheberrechten und werden ohne Einschränkungen für die Nutzung und Weitergabe bereitgestellt.

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31'));
var nighttime = dataset.select('avg_rad');
var nighttimeVis = {min: 0.0, max: 60.0};
Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 8);
Map.addLayer(nighttime, nighttimeVis, 'Nighttime');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG').filter(
    ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31')
)

nighttime = dataset.select('avg_rad')

nighttime_vis = {'min': 0.0, 'max': 60.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(-77.1056, 38.8904, 8)
m.add_layer(nighttime, nighttime_vis, 'Nighttime')
m
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