GHSL: Global Human Settlement Layers, Built-Up Grid 1975-1990-2000-2015 (P2016) [deprecated]

Achtung:Dieses Dataset wurde durch JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S ersetzt.

Dataset-Verfügbarkeit

1975-01-01T00:00:00Z–2014-12-31T00:00:00Z

Dataset-Anbieter

EC JRC

Earth Engine-Snippet

ee.Image("JRC/GHSL/P2016/BUILT_LDSMT_GLOBE_V1")

Tags

erstellt

builtup

jrc

Landsat-basiert

Bevölkerung

Beschreibung

Das GHSL basiert auf dem Design und der Implementierung neuer Technologien für das räumliche Data Mining, mit denen sich große Mengen heterogener Daten automatisch verarbeiten und analysieren lassen. Dazu gehören globale, detaillierte Satellitenbilddatenströme, Volkszählungsdaten sowie Crowd-Sourcing- oder freiwillige geografische Informationsquellen.

Diese Daten enthalten eine multitemporale Informationsschicht zur Bebauung, die aus Landsat-Bildersammlungen (GLS1975, GLS1990, GLS2000 und Ad-hoc-Landsat 8-Sammlung 2013/2014) abgeleitet wurde.

Die Daten wurden 2015 mithilfe der Global Human Settlement Layer-Methodik erstellt.

Weitere Informationen finden Sie unter https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_bu.php und https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_data_access.pdf.

Das Projekt „Global Human Settlement Layer“ (GHSL) wird von der Europäischen Kommission, der Gemeinsamen Forschungsstelle und der Generaldirektion für Regional- und Stadtpolitik unterstützt. Das GHSL liefert neue globale räumliche Informationen, evidenzbasierte Analysen und Wissen über die menschliche Präsenz auf dem Planeten.

Bänder

Pixelgröße
38 Meter

Bänder

Name	Min.	Max.	Pixelgröße	Beschreibung
built			Meter	Multitemporale Präsenz von bebauten Gebieten
cnfd	0	255	Meter	Konfidenzraster mit Lücken für die aggregierte bebauten Klasse für 2014. 0 = 100% Sicherheit, dass keine Bebauung vorhanden ist, 127 = 50% Entscheidungs-Cutoff, 255 = 100% Sicherheit, dass eine Bebauung vorhanden ist
dm			Meter	Mosaik der Datenverfügbarkeit in den verschiedenen Epochen.

built Class Table

Wert	Farbe	Beschreibung
1	#0c1d60	Wasseroberfläche
2	#000000	Keine Bebauung in einer Epoche
3	#448564	Aufgebaut aus Epochen von 2000 bis 2014
4	#70daa4	Erstellt aus Epochen von 1990 bis 2000
5	#83ffbf	Aufgebaut aus Epochen von 1975 bis 1990
6	#ffffff	Bebauung bis 1975

dm-Klassentabelle

Wert	Farbe	Beschreibung
1	Keine	Für keine Epoche sind Daten verfügbar
2	Keine	1975
3	Keine	1990
4	Keine	1975 und 1990
5	Keine	2000
6	Keine	1975 und 2000
7	Keine	1990 und 2000
8	Keine	1975, 1990 und 2000
9	Keine	2015
10	Keine	1975 und 2015
11	Keine	1990 und 2015
12	Keine	1975, 1990 und 2015
13	Keine	2000 und 2015
14	Keine	1975, 2000 und 2015
15	Keine	1990, 2000 und 2015
16	Keine	1995, 1190, 2000 und 2015

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Das GHSL wurde vom EC JRC als offene und kostenlose Daten erstellt. Die Wiederverwendung ist zulässig, sofern die Quelle angegeben wird. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen (Hinweis zur Wiederverwendung und zum Urheberrecht der Europäischen Kommission).

Zitate

Quellenangaben:

• Pesaresi, Martino; Ehrilch, Daniele; Florczyk, Aneta J.; Freire, Sergio; Julea, Andreea; Kemper, Thomas; Soille, Pierre; Syrris, Vasileios (2015): GHS built-up grid, derived from Landsat, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2014). Europäische Kommission, Joint Research Centre (JRC) [Dataset] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmt_globe_r2015b

• Pesaresi, Martino; Ehrlich, Daniele; Florczyk, Aneta J.; Freire, Sergio; Julea, Andreea; Kemper, Thomas; Soille, Pierre; Syrris, Vasileios (2015): GHS built-up confidence grid, derived from Landsat, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2014). Europäische Kommission, Joint Research Centre (JRC) [Dataset] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmtcnfd_globe_r2015b

• Pesaresi, Martino; Ehrlich, Daniele; Florczyk, Aneta J.; Freire, Sergio; Julea, Andreea; Kemper, Thomas; Soille, Pierre; Syrris, Vasileios (2015): GHS built-up datamask grid derived from Landsat, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2014). Europäische Kommission, Joint Research Centre (JRC) [Dataset] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmtdm_globe_r2015b

Earth Engine nutzen

Wichtig: Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GHSL/P2016/BUILT_LDSMT_GLOBE_V1');
var builtUpMultitemporal = dataset.select('built');
var visParams = {
  min: 1.0,
  max: 6.0,
  palette: ['0c1d60', '000000', '448564', '70daa4', '83ffbf', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(8.9957, 45.5718, 12);
Map.addLayer(builtUpMultitemporal, visParams, 'Built-Up Multitemporal');

Im Code-Editor öffnen

GHSL: Global Human Settlement Layers, Built-Up Grid 1975-1990-2000-2015 (P2016) [deprecated]

Das GHSL basiert auf dem Design und der Implementierung neuer Technologien für das räumliche Data Mining, mit denen sich Analysen und Wissen aus großen Mengen heterogener Daten automatisch verarbeiten und extrahieren lassen. Dazu gehören globale, detaillierte Satellitenbilddatenströme, Volkszählungsdaten und Quellen für geografische Informationen, die von der Crowd oder von Freiwilligen bereitgestellt werden. Diese Daten enthalten …

JRC/GHSL/P2016/BUILT_LDSMT_GLOBE_V1, built,builtup,jrc,landsat-derived,population

1975-01-01T00:00:00Z/2014-12-31T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets