- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- Murray/JCU
- 태그
설명
Murray Global Tidal Wetland Change Dataset에는 전 세계 조간대 습지의 범위와 변화를 보여주는 지도가 포함되어 있습니다. 이 지도는 (i) 조간대 습지 (조간대 염습지, 조간대 평탄지 또는 맹그로브 생태계로 정의됨)의 전 세계 분포를 추정하고, (ii) 연구 기간 동안의 변화를 감지하고, (iii) 생태계 유형과 조간대 습지 변화 이벤트의 시기를 추정하기 위한 3단계 분류를 기반으로 개발되었습니다.
이 데이터 세트는 Landsat 5~8에서 획득한 1,166,385개의 위성 이미지 관측치와 온도, 경사, 고도 등 각 생태계 유형의 분포에 영향을 미치는 것으로 알려진 변수의 환경 데이터를 결합하여 생성되었습니다. 이미지에는 연구 기간의 시작 및 종료 시간 단계에 대한 조간대 습지 범위 제품 (조간대 습지 발생의 무작위 포레스트 확률)과 전체 연구 기간에 대한 조간대 습지 변화 제품 (조간대 습지의 손실 및 증가)의 밴드가 포함되어 있습니다.
프로젝트 웹사이트의 사용 참고사항을 참고하세요. 이 소프트웨어에서 생성된 데이터의 방법, 검증, 제한사항에 관한 전체 설명은 관련 과학 논문에서 확인할 수 있습니다.
조간대 생태계의 분포를 보여주는 전 세계 지도는 UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal을 참고하세요.
대역
픽셀 크기
30미터
대역
| 이름 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|
loss |
미터 | 손실 위치의 경우 1로 설정하고, 그 외의 경우 마스크 처리됩니다. |
lossYear |
미터 | 손실 분석의 시간 단계의 종료 연도를 나타내는 정수입니다(예: 19 = 2017~2019년). |
lossType |
미터 | 손실 유형
|
gain |
미터 | 이득 위치의 경우 1로 설정하고, 그렇지 않은 경우 마스크 처리됩니다. |
gainYear |
미터 | 이득 분석의 시간 단계의 종료 연도를 나타내는 정수입니다(예: 19 = 2017~2019년). |
gainType |
미터 | 이득 유형:
|
twprobabilityStart |
미터 | 첫 번째 시간 단계 (1999~2001년)의 전반적인 조간대 습지 클래스의 랜덤 포레스트 동의입니다. 정수(0~100)로 표시합니다. |
twprobabilityEnd |
미터 | 마지막 시간 단계 (2017~2019년)의 전반적인 조간대 습지 클래스에 대한 랜덤 포레스트 동의입니다. 정수(0~100)로 표시합니다. |
이용약관
이용약관
인용
Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022년. 지구 조간대 습지의 손실과 증가를 고해상도로 매핑합니다. Science. doi:10.1126/science.abm9583
DOI
Earth Engine으로 탐색하기
코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019'); Map.setCenter(103.7, 1.3, 12); Map.setOptions('SATELLITE'); var plasma = [ '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363', 'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921' ]; Map.addLayer( dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100}, 'twprobabilityStart', false, 1); Map.addLayer( dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100}, 'twprobabilityEnd', false, 1); var lossPalette = ['fe4a49']; var gainPalette = ['2ab7ca']; Map.addLayer( dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1}, 'Tidal wetland loss', true, 1); Map.addLayer( dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1}, 'Tidal wetland gain', true, 1); var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725']; Map.addLayer( dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19}, 'Year of loss', false, 0.9); Map.addLayer( dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19}, 'Year of gain', false, 0.9); // Ecosystem type. var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699']; var classNames = ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh']; Map.addLayer( dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5}, 'Loss type', false, 0.9); Map.addLayer( dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5}, 'Gain type', false, 0.9);