Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
Ketersediaan Set Data
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
Tag
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
saltmarsh
tidal-flat
tidal-marsh

Deskripsi

Dataset Perubahan Lahan Basah Pasang Surut Global Murray berisi peta luas lahan basah pasang surut global dan perubahannya. Peta ini dikembangkan dari klasifikasi tiga tahap yang berupaya (i) memperkirakan distribusi global lahan basah pasang surut (didefinisikan sebagai ekosistem rawa pasang surut, dataran pasang surut, atau mangrove), (ii) mendeteksi perubahannya selama periode studi, dan (iii) memperkirakan jenis ekosistem dan waktu terjadinya perubahan lahan basah pasang surut.

Set data ini dibuat dengan menggabungkan pengamatan dari 1.166.385 gambar satelit yang diperoleh oleh Landsat 5 hingga 8 dengan data lingkungan dari variabel yang diketahui memengaruhi distribusi setiap jenis ekosistem, termasuk suhu, kemiringan, dan elevasi. Gambar berisi band untuk produk cakupan lahan basah pasang surut (probabilitas hutan bakau pasang surut acak) untuk langkah waktu awal dan akhir periode studi serta produk perubahan lahan basah pasang surut selama periode studi penuh (hilang dan bertambahnya lahan basah pasang surut).

Lihat catatan penggunaan di situs project. Deskripsi lengkap tentang metode, validasi, dan batasan data yang dihasilkan oleh software ini tersedia dalam makalah ilmiah terkait.

Lihat juga UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal untuk peta global distribusi ekosistem dataran pasang surut.

Band

Ukuran Piksel
30 meter

Band

Nama Ukuran Piksel Deskripsi
loss meter

Setel ke 1 untuk lokasi kehilangan, dan ditutupi untuk lokasi lainnya.

lossYear meter

Bilangan bulat yang merepresentasikan tahun akhir langkah waktu analisis kerugian (misalnya, 19 = 2017-2019).

lossType meter

Jenis kehilangan

  • 2 - Tidal Flat
  • 3 - Mangrove
  • 5 - Rawa Pasang Surut
gain meter

Setel ke 1 untuk lokasi perolehan, yang lainnya ditutupi.

gainYear meter

Bilangan bulat yang merepresentasikan tahun akhir langkah waktu analisis perolehan (misalnya, 19 = 2017-2019).

gainType meter

Jenis keuntungan:

  • 2 - Tidal Flat
  • 3 - Mangrove
  • 5 - Rawa Pasang Surut
twprobabilityStart meter

Kesepakatan hutan acak dari kelas lahan basah pasang surut secara keseluruhan untuk langkah waktu pertama (1999-2001). Bilangan bulat antara 0 dan 100.

twprobabilityEnd meter

Kesepakatan hutan acak dari kelas lahan basah pasang surut secara keseluruhan untuk langkah waktu terakhir (2017-2019). Bilangan bulat antara 0 dan 100.

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

CC-BY-4.0

Kutipan

Kutipan:
  • Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. Pemetaan resolusi tinggi terhadap kerugian dan keuntungan lahan basah pasang surut Bumi. Science. doi:10.1126/science.abm9583

DOI

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
Buka di Editor Kode