- Ketersediaan Set Data
- 1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- Murray/JCU
- Tag
Deskripsi
Dataset Perubahan Lahan Basah Pasang Surut Global Murray berisi peta luas lahan basah pasang surut global dan perubahannya. Peta ini dikembangkan dari klasifikasi tiga tahap yang berupaya (i) memperkirakan distribusi global lahan basah pasang surut (didefinisikan sebagai ekosistem rawa pasang surut, dataran pasang surut, atau mangrove), (ii) mendeteksi perubahannya selama periode studi, dan (iii) memperkirakan jenis ekosistem dan waktu terjadinya perubahan lahan basah pasang surut.
Set data ini dibuat dengan menggabungkan pengamatan dari 1.166.385 gambar satelit yang diperoleh oleh Landsat 5 hingga 8 dengan data lingkungan dari variabel yang diketahui memengaruhi distribusi setiap jenis ekosistem, termasuk suhu, kemiringan, dan elevasi. Gambar berisi band untuk produk cakupan lahan basah pasang surut (probabilitas hutan bakau pasang surut acak) untuk langkah waktu awal dan akhir periode studi serta produk perubahan lahan basah pasang surut selama periode studi penuh (hilang dan bertambahnya lahan basah pasang surut).
Lihat catatan penggunaan di situs project. Deskripsi lengkap tentang metode, validasi, dan batasan data yang dihasilkan oleh software ini tersedia dalam makalah ilmiah terkait.
Lihat juga UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal untuk peta global distribusi ekosistem dataran pasang surut.
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
| Nama | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|
loss |
meter | Setel ke 1 untuk lokasi kehilangan, dan ditutupi untuk lokasi lainnya. |
lossYear |
meter | Bilangan bulat yang merepresentasikan tahun akhir langkah waktu analisis kerugian (misalnya, 19 = 2017-2019). |
lossType |
meter | Jenis kehilangan
|
gain |
meter | Setel ke 1 untuk lokasi perolehan, yang lainnya ditutupi. |
gainYear |
meter | Bilangan bulat yang merepresentasikan tahun akhir langkah waktu analisis perolehan (misalnya, 19 = 2017-2019). |
gainType |
meter | Jenis keuntungan:
|
twprobabilityStart |
meter | Kesepakatan hutan acak dari kelas lahan basah pasang surut secara keseluruhan untuk langkah waktu pertama (1999-2001). Bilangan bulat antara 0 dan 100. |
twprobabilityEnd |
meter | Kesepakatan hutan acak dari kelas lahan basah pasang surut secara keseluruhan untuk langkah waktu terakhir (2017-2019). Bilangan bulat antara 0 dan 100. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. Pemetaan resolusi tinggi terhadap kerugian dan keuntungan lahan basah pasang surut Bumi. Science. doi:10.1126/science.abm9583
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019'); Map.setCenter(103.7, 1.3, 12); Map.setOptions('SATELLITE'); var plasma = [ '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363', 'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921' ]; Map.addLayer( dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100}, 'twprobabilityStart', false, 1); Map.addLayer( dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100}, 'twprobabilityEnd', false, 1); var lossPalette = ['fe4a49']; var gainPalette = ['2ab7ca']; Map.addLayer( dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1}, 'Tidal wetland loss', true, 1); Map.addLayer( dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1}, 'Tidal wetland gain', true, 1); var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725']; Map.addLayer( dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19}, 'Year of loss', false, 0.9); Map.addLayer( dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19}, 'Year of gain', false, 0.9); // Ecosystem type. var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699']; var classNames = ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh']; Map.addLayer( dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5}, 'Loss type', false, 0.9); Map.addLayer( dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5}, 'Gain type', false, 0.9);