Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
Disponibilidad del conjunto de datos
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
Etiquetas
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
marisma
llanura de marea
tidal-marsh

Descripción

El conjunto de datos Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contiene mapas de la extensión global de los humedales costeros y sus cambios. Los mapas se desarrollaron a partir de una clasificación de tres etapas que buscaba (i) estimar la distribución global de los humedales costeros (definidos como ecosistemas de marismas, llanuras de marea o manglares), (ii) detectar su cambio durante el período de estudio y (iii) estimar el tipo de ecosistema y el momento de los eventos de cambio de los humedales costeros.

El conjunto de datos se produjo combinando observaciones de 1,166,385 imágenes satelitales adquiridas por Landsat 5 a 8 con datos ambientales de variables que se sabe que influyen en las distribuciones de cada tipo de ecosistema, incluidas la temperatura, la pendiente y la elevación. La imagen contiene bandas para un producto de extensión de humedal costero (probabilidad de bosque aleatorio de ocurrencia de humedal costero) para los pasos de tiempo inicial y final del período de estudio, y un producto de cambio de humedal costero durante todo el período de estudio (pérdida y ganancia de humedales costeros).

Consulta las notas de uso en el sitio web del proyecto. En el artículo científico asociado, se incluye una descripción completa de los métodos, la validación y las limitaciones de los datos que produce este software.

Consulta también UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal para ver mapas globales de la distribución de los ecosistemas de llanuras de marea.

Bandas

Bandas

Tamaño de píxel: 30 metros (todas las bandas)

Nombre Tamaño de los píxeles Descripción
loss 30 metros

Se establece en 1 para las ubicaciones de pérdida y se enmascara en los demás casos.

lossYear 30 metros

Es un número entero que representa el año de finalización del período del análisis de pérdidas (p.ej., 19 = 2017-2019).

lossType 30 metros

Tipo de pérdida

  • 2: Llanura de marea
  • 3: Manglar
  • 5, marisma de marea
gain 30 metros

Se establece en 1 para las ubicaciones de ganancia y se enmascara en los demás casos.

gainYear 30 metros

Es un número entero que representa el año de finalización del período del análisis de ganancia (p.ej., 19 = 2017-2019).

gainType 30 metros

Tipo de ganancia:

  • 2: Llanura de marea
  • 3: Manglar
  • 5, marisma de marea
twprobabilityStart 30 metros

Acuerdo del bosque aleatorio de la clase general de humedal de marea para el primer período (1999-2001). Es un número entero (entre 0 y 100).

twprobabilityEnd 30 metros

Acuerdo de bosque aleatorio de la clase general de humedal mareal para el último período (2017-2019). Es un número entero (entre 0 y 100).

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

CC-BY-4.0

Citas

Citas:
  • Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. Mapeo de alta resolución de las pérdidas y ganancias de los humedales costeros de la Tierra. Science. doi:10.1126/science.abm9583

DOI

Explora con Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
Abrir en el editor de código