Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
Disponibilidad del conjunto de datos
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
Etiquetas
costero ecosistema intermareal derivado de Landsat manglar murray agua superficial y subterránea
marisma
llanura de marea
tidal-marsh

Descripción

El conjunto de datos Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contiene mapas de la extensión global de los humedales costeros y sus cambios. Los mapas se desarrollaron a partir de una clasificación de tres etapas que buscaba (i) estimar la distribución global de los humedales costeros (definidos como ecosistemas de marismas, llanuras de marea o manglares), (ii) detectar sus cambios durante el período de estudio y (iii) estimar el tipo de ecosistema y el momento de los eventos de cambio de los humedales costeros.

El conjunto de datos se produjo combinando observaciones de 1,166,385 imágenes satelitales adquiridas por Landsat 5 a 8 con datos ambientales de variables que se sabe que influyen en las distribuciones de cada tipo de ecosistema, incluidas la temperatura, la pendiente y la elevación. La imagen contiene bandas para un producto de extensión de humedal de marea (probabilidad de bosque aleatorio de ocurrencia de humedal de marea) para los pasos de tiempo inicial y final del período de estudio, y un producto de cambio de humedal de marea durante todo el período de estudio (pérdida y ganancia de humedales de marea).

Consulta las notas de uso en el sitio web del proyecto. En el artículo científico asociado, se incluye una descripción completa de los métodos, la validación y las limitaciones de los datos que produce este software.

Consulta también UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal para ver mapas globales de la distribución de los ecosistemas de llanuras de mareas.

Bandas

Tamaño de píxel
30 metros

Bandas

Nombre Tamaño de los píxeles Descripción
loss metros

Se establece en 1 para las ubicaciones de pérdida y se enmascara en los demás casos.
lossYear metros

Número entero que representa el año de finalización del período del análisis de pérdidas (p.ej., 19 = 2017-2019).
lossType metros

Tipo de pérdida

  • 2: Llanura de marea
  • 3: Manglar
  • 5, Tidal Marsh
gain metros

Se establece en 1 para las ubicaciones de ganancia y se enmascara en los demás casos.
gainYear metros

Número entero que representa el año de finalización del período del análisis de ganancias (p.ej., 19 = 2017-2019).
gainType metros

Tipo de ganancia:

  • 2: Llanura de marea
  • 3: Manglar
  • 5, Tidal Marsh
twprobabilityStart metros

Acuerdo de bosque aleatorio de la clase general de humedal de marea para el primer paso de tiempo (1999-2001). Es un número entero (entre 0 y 100).
twprobabilityEnd metros

Acuerdo de bosque aleatorio de la clase general de humedal de marea para el último período (2017-2019). Es un número entero (entre 0 y 100).

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

CC-BY-4.0

Citas

Citas:

  • Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. Mapeo de alta resolución de las pérdidas y ganancias de los humedales costeros de la Tierra. Science. doi:10.1126/science.abm9583

DOI

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
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El conjunto de datos Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contiene mapas de la extensión global de los humedales costeros y sus cambios. Los mapas se desarrollaron a partir de una clasificación de tres etapas que buscaba (i) estimar la distribución global de los humedales de marea (definidos como ecosistemas de marismas, llanuras de marea o manglares), (ii) …
JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019, coastal,ecosystem,intertidal,landsat-derived,mangrove,murray,surface-ground-water
1999-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
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