TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

Dataset-Verfügbarkeit

1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z

Dataset-Anbieter

University of California Merced

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")

Cadence

1 Monat

Tags

climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor wind

Beschreibung

TerraClimate ist ein Dataset mit monatlichen Klimadaten und Daten zum klimatischen Wasserhaushalt für globale Landoberflächen. Dabei wird die klimatisch unterstützte Interpolation verwendet, bei der klimatologische Normalwerte mit hoher räumlicher Auflösung aus dem WorldClim-Dataset mit Daten mit gröberer räumlicher Auflösung, aber zeitvariablen Daten aus CRU Ts4.0 und der Japanese 55-year Reanalysis (JRA55) kombiniert werden. Konzeptionell werden interpolierte zeitabhängige Anomalien aus CRU Ts4.0/JRA55 auf die Klimatologie mit hoher räumlicher Auflösung von WorldClim angewendet, um ein Dataset mit hoher räumlicher Auflösung zu erstellen, das einen längeren Zeitraum abdeckt.

Zeitliche Informationen werden für die meisten globalen Landoberflächen für Temperatur, Niederschlag und Dampfdruck von CRU Ts4.0 übernommen. JRA55-Daten werden jedoch für Regionen verwendet, in denen CRU-Daten keine Klimastationen enthielten (einschließlich der gesamten Antarktis und Teilen von Afrika, Südamerika und verstreuten Inseln). Für die primären Klimavariablen Temperatur, Dampfdruck und Niederschlag stellt die University of Idaho zusätzliche Daten zur Anzahl der Stationen (zwischen 0 und 8) bereit, die zu den von TerraClimate verwendeten CRU Ts4.0-Daten beigetragen haben. JRA55 wurde ausschließlich für Sonneneinstrahlung und Windgeschwindigkeiten verwendet.

TerraClimate erstellt außerdem monatliche Datasets zum Oberflächenwasserhaushalt mit einem Wasserhaushaltmodell, das die Referenz-Evapotranspiration, Niederschlag, Temperatur und interpolierte pflanzenverfügbare Bodenwasserkapazität berücksichtigt. Ein modifiziertes Thornthwaite-Mather-Modell für den klimatischen Wasserhaushalt und Daten zur Speicherkapazität für extrahierbares Bodenwasser wurden in einem 0,5°-Raster von Wang-Erlandsson et al. (2016) verwendet.

Einschränkungen bei Daten:

1. Langfristige Trends in Daten werden von übergeordneten Datasets übernommen. TerraClimate sollte nicht direkt für unabhängige Trendanalysen verwendet werden.

2. TerraClimate erfasst keine zeitliche Variabilität auf feineren Skalen als die übergeordneten Datasets und kann daher keine Variabilität bei orografischen Niederschlagsverhältnissen und Inversionen erfassen.

3. Das Wasserbilanzmodell ist sehr einfach und berücksichtigt keine Heterogenität bei Vegetationstypen oder deren physiologische Reaktion auf sich ändernde Umweltbedingungen.

4. Eingeschränkte Validierung in datenarmen Regionen (z.B. Antarktis).

Bänder

Pixelgröße
4638,3 Meter

Bänder

Name	Einheiten	Min.	Max.	Skalieren	Pixelgröße	Beschreibung
aet	mm	0*	3.140*	0,1	Meter	Tatsächliche Evapotranspiration, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell
def	mm	0*	4548*	0,1	Meter	Klimatisches Wasserdefizit, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell
pdsi		–4317*	3418*	0,01	Meter	Palmer-Dürre-Index
pet	mm	0*	4548*	0,1	Meter	Referenz-Evapotranspiration (ASCE Penman-Montieth)
pr	mm	0*	7245*		Meter	Niederschlagsmenge
ro	mm	0*	12560*		Meter	Abfluss, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell
soil	mm	0*	8882*	0,1	Meter	Bodenfeuchte, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell
srad	W/m^2	0*	5477*	0,1	Meter	Kurzwellige Strahlung der Oberfläche nach unten
swe	mm	0*	32.767*		Meter	Schneewasseräquivalent, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell
tmmn	°C	-770*	387*	0,1	Meter	Mindesttemperatur
tmmx	°C	–670*	576*	0,1	Meter	Höchsttemperatur
vap	kPa	0*	14749*	0,001	Meter	Dampfdruck
vpd	kPa	0*	1113*	0,01	Meter	Dampfdruckdefizit
vs	m/s	0*	2923*	0,01	Meter	Windgeschwindigkeit in 10 m Höhe

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name	Typ	Beschreibung
Status	STRING	„provisional“ oder „permanent“

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Der Datensatz ist als Creative Commons Public Domain (CC0) lizenziert und damit gemeinfrei.

Zitate

Quellenangaben:

• Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

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TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

TerraClimate ist ein Dataset mit monatlichen Klimadaten und Daten zum klimatischen Wasserhaushalt für globale Landoberflächen. Dabei wird die klimatisch unterstützte Interpolation verwendet, bei der klimatologische Normale mit hoher räumlicher Auflösung aus dem WorldClim-Dataset mit Daten mit gröberer räumlicher Auflösung, aber zeitabhängigen Daten aus CRU Ts4.0 und der japanischen 55-jährigen Reanalyse (JRA55) kombiniert werden. Konzeptionell wird das Verfahren angewendet, um interpolierte …

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets