TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE
Dataset-Verfügbarkeit
1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")
Cadence
1 Monat
Tags
climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor wind

Beschreibung

TerraClimate ist ein Dataset mit monatlichen Klimadaten und Daten zum klimatischen Wasserhaushalt für globale Landoberflächen. Dabei wird die klimatisch unterstützte Interpolation verwendet, bei der klimatologische Normalwerte mit hoher räumlicher Auflösung aus dem WorldClim-Dataset mit Daten mit gröberer räumlicher Auflösung, aber zeitvariablen Daten aus CRU Ts4.0 und der Japanese 55-year Reanalysis (JRA55) kombiniert werden. Konzeptionell werden interpolierte zeitabhängige Anomalien aus CRU Ts4.0/JRA55 auf die Klimatologie mit hoher räumlicher Auflösung von WorldClim angewendet, um ein Dataset mit hoher räumlicher Auflösung zu erstellen, das einen längeren Zeitraum abdeckt.

Zeitliche Informationen werden für die meisten globalen Landoberflächen für Temperatur, Niederschlag und Dampfdruck von CRU Ts4.0 übernommen. JRA55-Daten werden jedoch für Regionen verwendet, in denen CRU-Daten keine Klimastationen enthielten (einschließlich der gesamten Antarktis und Teilen von Afrika, Südamerika und verstreuten Inseln). Für die primären Klimavariablen Temperatur, Dampfdruck und Niederschlag stellt die University of Idaho zusätzliche Daten zur Anzahl der Stationen (zwischen 0 und 8) bereit, die zu den von TerraClimate verwendeten CRU Ts4.0-Daten beigetragen haben. JRA55 wurde ausschließlich für Sonneneinstrahlung und Windgeschwindigkeiten verwendet.

TerraClimate erstellt außerdem monatliche Datasets zum Oberflächenwasserhaushalt mit einem Wasserhaushaltmodell, das die Referenz-Evapotranspiration, Niederschlag, Temperatur und interpolierte pflanzenverfügbare Bodenwasserkapazität berücksichtigt. Ein modifiziertes Thornthwaite-Mather-Modell für den klimatischen Wasserhaushalt und Daten zur Speicherkapazität für extrahierbares Bodenwasser wurden in einem 0,5°-Raster von Wang-Erlandsson et al. (2016) verwendet.

Einschränkungen bei Daten:

  1. Langfristige Trends in Daten werden von übergeordneten Datasets übernommen. TerraClimate sollte nicht direkt für unabhängige Trendanalysen verwendet werden.

  2. TerraClimate erfasst keine zeitliche Variabilität auf feineren Skalen als die übergeordneten Datasets und kann daher keine Variabilität bei orografischen Niederschlagsverhältnissen und Inversionen erfassen.

  3. Das Wasserbilanzmodell ist sehr einfach und berücksichtigt keine Heterogenität bei Vegetationstypen oder deren physiologische Reaktion auf sich ändernde Umweltbedingungen.

  4. Eingeschränkte Validierung in datenarmen Regionen (z.B. Antarktis).

Bänder

Pixelgröße
4638,3 Meter

Bänder

Name Einheiten Min. Max. Skalieren Pixelgröße Beschreibung
aet mm 0* 3.140* 0,1 Meter

Tatsächliche Evapotranspiration, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell

def mm 0* 4548* 0,1 Meter

Klimatisches Wasserdefizit, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell

pdsi –4317* 3418* 0,01 Meter

Palmer-Dürre-Index

pet mm 0* 4548* 0,1 Meter

Referenz-Evapotranspiration (ASCE Penman-Montieth)

pr mm 0* 7245* Meter

Niederschlagsmenge

ro mm 0* 12560* Meter

Abfluss, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell

soil mm 0* 8882* 0,1 Meter

Bodenfeuchte, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell

srad W/m^2 0* 5477* 0,1 Meter

Kurzwellige Strahlung der Oberfläche nach unten

swe mm 0* 32.767* Meter

Schneewasseräquivalent, abgeleitet aus einem eindimensionalen Bodenwasserbilanzmodell

tmmn °C -770* 387* 0,1 Meter

Mindesttemperatur

tmmx °C –670* 576* 0,1 Meter

Höchsttemperatur

vap kPa 0* 14749* 0,001 Meter

Dampfdruck

vpd kPa 0* 1113* 0,01 Meter

Dampfdruckdefizit

vs m/s 0* 2923* 0,01 Meter

Windgeschwindigkeit in 10 m Höhe

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
Status STRING

„provisional“ oder „permanent“

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Der Datensatz ist als Creative Commons Public Domain (CC0) lizenziert und damit gemeinfrei.

Zitate

Quellenangaben:
  • Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m
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