MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY
Доступность набора данных
1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY")
Каденция
1 месяц
Теги
климат континентальный геофизический Айдахо мака ежемесячный

Описание

Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой коллекцию из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию континентальной части США. Метод многомерных адаптивных конструированных аналогов (MACA) — это статистический метод уменьшения масштаба, который использует обучающий набор данных (т.е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических искажений и сопоставления пространственных закономерностей в выходных данных климатической модели.

Метод MACA был использован для масштабирования выходных данных 20 глобальных климатических моделей (GCM) проекта сравнения связанных моделей 5 (CMIP5) для исторических данных GCM (1950–2005 гг.) и будущих сценариев репрезентативных траекторий концентрации парниковых газов (RCP) RCP 4.5 и RCP 8.5 (2006–2100 гг.) с исходного разрешения GCMS до 4 км.

Эта версия содержит ежемесячные сводки.

Полный список моделей можно найти по адресу: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

Группы

Размер пикселя
4638,3 метра

Группы

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
tasmax К 251,95* 330.64* метры

Среднемесячное значение максимальной суточной температуры вблизи поверхности

tasmin К 239.47* 316.2* метры

Среднемесячное значение минимальной суточной температуры у поверхности земли

huss Массовая доля 0* 0,03* метры

Среднемесячное значение среднесуточной удельной влажности вблизи поверхности

pr мм 0* 3691.91* метры

Общее количество осадков за месяц на поверхности

rsds Вт/м² 15.84* 419* метры

Среднемесячное значение среднесуточного нисходящего коротковолнового излучения на поверхности

was РС 0,23* 14.16* метры

Среднемесячное значение среднесуточной скорости ветра у поверхности земли

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
сценарий НИТЬ

Название сценария CMIP5, одно из следующих: 'rcp85', 'rcp45' или 'historical'.

модель НИТЬ

Название модели CMIP5, например, 'inmcm4'.

ансамбль НИТЬ

Либо 'r1i1p1', либо 'r6i1p1'

месяц ДВОЙНОЙ

Индекс месяца в году, т.е. от 1 до 12.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Наборы данных MACA были созданы при финансовой поддержке правительства США и находятся в общественном достоянии в Соединенных Штатах. Для большей ясности, если не указано иное, наборы данных MACA предоставляются в соответствии с лицензией Creative Commons CC0 1.0 Universal. Вкратце, Джон Абацоглу отказывается от всех прав на произведение во всем мире в соответствии с авторским правом, включая все смежные и смежные права, в той мере, в какой это разрешено законом. Вы можете копировать, изменять, распространять и использовать произведение, даже в коммерческих целях, без получения разрешения. Джон Абацоглу не дает никаких гарантий в отношении произведения и отказывается от любой ответственности за его использование в максимально допустимой степени в соответствии с применимым законодательством. Пользователи должны надлежащим образом указывать источник, использованный при создании любых отчетов и публикаций, полученных в результате использования этого набора данных, и указывать дату получения данных. Для получения дополнительной информации см. страницу «Ссылки и лицензия MACA» .

Цитаты

Ссылки:
  • Абацоглу Дж. Т. и Браун Т. Дж., Сравнение методов статистического уменьшения масштаба, подходящих для применения в контексте лесных пожаров, Международный журнал климатологии (2012) doi:10.1002/joc.2312 .

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
Открыть в редакторе кода