- Доступность набора данных
- 1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Калифорнийский университет в Мерседе
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой коллекцию из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию США. Метод многомерных адаптивных сконструированных аналогов (MACA) представляет собой метод статистического уменьшения масштаба, использующий обучающий набор данных (то есть набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических смещений и сопоставления пространственных закономерностей в результатах климатической модели.
Метод MACA использовался для уменьшения масштаба модельных выходных данных 20 глобальных климатических моделей (GCM) Проекта сравнения сопряженных моделей 5 (CMIP5) для исторических воздействий GCM (1950–2005 гг.) и будущих сценариев репрезентативных путей концентрации (RCP) RCP 4.5 и RCP 8.5 (2006–2100 гг.) от исходного разрешения GCMS до 4 км.
Эта версия содержит ежемесячные сводки.
Полный список моделей можно найти по адресу: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
Группы
Размер пикселя
4638,3 метра
Группы
| Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax | К | 251.95* | 330.64* | метров | Среднемесячная максимальная суточная температура у поверхности |
tasmin | К | 239.47* | 316.2* | метров | Среднемесячная минимальная суточная температура у поверхности |
huss | Массовая доля | 0* | 0,03* | метров | Среднемесячная средняя суточная удельная влажность воздуха у поверхности |
pr | мм | 0* | 3691.91* | метров | Общее месячное количество осадков на поверхности |
rsds | Вт/м^2 | 15.84* | 419* | метров | Среднемесячное значение среднесуточной нисходящей коротковолновой радиации на поверхности |
was | РС | 0,23* | 14.16* | метров | Среднемесячная среднесуточная скорость ветра у поверхности земли |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| сценарий | НИТЬ | Название сценария CMIP5: «rcp85», «rcp45» или «исторический» |
| модель | НИТЬ | Название модели CMIP5, например «inmcm4» |
| ансамбль | НИТЬ | Либо «r1i1p1», либо «r6i1p1» |
| месяц | ДВОЙНОЙ | Индекс месяца в году, т.е. 1-12 |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Наборы данных MACA были созданы при финансовой поддержке правительства США и находятся в открытом доступе в США. Для большей ясности, если не указано иное, наборы данных MACA предоставляются с лицензией Creative Commons CC0 1.0 Universal. Джон Абацоглу отказывается от всех прав на произведение, действующих во всем мире, в соответствии с законодательством об авторском праве, включая все смежные и смежные права, в объеме, разрешенном законом. Вы можете копировать, изменять, распространять и использовать произведение, даже в коммерческих целях, без запроса разрешения. Джон Абацоглу не предоставляет никаких гарантий относительно произведения и отказывается от ответственности за любое его использование в максимально допустимом применимым законодательством объеме. Пользователи должны надлежащим образом ссылаться на источник, использованный при создании любых отчетов и публикаций, основанных на использовании этого набора данных, и указывать дату получения данных. Для получения дополнительной информации см. страницу «Ссылки и лицензия MACA» .
Цитаты
Абацоглу Дж. Т. и Браун Т. Дж., Сравнение методов статистического уменьшения масштаба, подходящих для приложений лесных пожаров, Международный журнал климатологии (2012) doi:10.1002/joc.2312 .
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');