MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

Доступность набора данных

1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z

Производитель наборов данных

Калифорнийский университет в Мерседе

Фрагмент кода земляного двигателя

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")

Каденция

1 день

Теги

климат континентальный геофизический Айдахо мака ежемесячный

Описание

Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой коллекцию из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию континентальной части США. Метод многомерных адаптивных конструированных аналогов (MACA) — это статистический метод уменьшения масштаба, который использует обучающий набор данных (т.е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических искажений и сопоставления пространственных закономерностей в выходных данных климатической модели.

Метод MACA был использован для масштабирования выходных данных 20 глобальных климатических моделей (GCM) проекта сравнения связанных моделей 5 (CMIP5) для исторических данных GCM (1950–2005 гг.) и будущих сценариев репрезентативных траекторий концентрации парниковых газов (RCP) RCP 4.5 и RCP 8.5 (2006–2100 гг.) с исходного разрешения GCMS до 4 км.

Полный список моделей можно найти по адресу: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

Группы

Размер пикселя
4638,3 метра

Группы

Имя	Единицы	Мин	Макс	Размер пикселя	Описание
tasmax	К	222.4*	334.92*	метры	Максимальная суточная температура у поверхности
tasmin	К	215.33*	315.61*	метры	Минимальная суточная температура у поверхности
rhsmax	%	1*	100*	метры	Максимальная суточная относительная влажность у поверхности земли отсутствует в моделях CCSM4 и NorESM1-M.
rhsmin	%	1*	100*	метры	Минимальная суточная относительная влажность у поверхности земли, отсутствующая в моделях CCSM4 или NorESM1-M.
huss	Массовая доля	0*	0,05*	метры	Среднесуточная удельная влажность вблизи поверхности
pr	мм	0*	1609.77*	метры	Среднесуточное количество осадков на поверхности
rsds	Вт/м²	9.06*	455.61*	метры	Среднесуточное нисходящее коротковолновое излучение на поверхности
uas	РС	-29.74*	25.96*	метры	Среднесуточная составляющая восточного направления ветра у поверхности земли
vas	РС	-29.26*	33.06*	метры	Среднесуточная составляющая северного направления ветра у поверхности земли

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя	Тип	Описание
сценарий	НИТЬ	Название сценария CMIP5, одно из следующих: 'rcp85', 'rcp45' или 'historical'.
модель	НИТЬ	Название модели CMIP5, например, 'inmcm4'.
ансамбль	НИТЬ	Либо 'r1i1p1', либо 'r6i1p1'

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Наборы данных MACA были созданы при финансовой поддержке правительства США и находятся в общественном достоянии в Соединенных Штатах. Для большей ясности, если не указано иное, наборы данных MACA предоставляются в соответствии с лицензией Creative Commons CC0 1.0 Universal. Вкратце, Джон Абацоглу отказывается от всех прав на произведение во всем мире в соответствии с авторским правом, включая все смежные и смежные права, в той мере, в какой это разрешено законом. Вы можете копировать, изменять, распространять и использовать произведение, даже в коммерческих целях, без получения разрешения. Джон Абацоглу не дает никаких гарантий в отношении произведения и отказывается от любой ответственности за его использование в максимально допустимой степени в соответствии с применимым законодательством. Пользователи должны надлежащим образом указывать источник, использованный при создании любых отчетов и публикаций, полученных в результате использования этого набора данных, и указывать дату получения данных. Для получения дополнительной информации см. страницу «Ссылки и лицензия MACA» .

Цитаты

Ссылки:

• Абацоглу Дж. Т. и Браун Т. Дж., Сравнение методов статистического уменьшения масштаба, подходящих для применения в контексте лесных пожаров, Международный журнал климатологии (2012) doi:10.1002/joc.2312 .

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Важно: Earth Engine — это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных наборов данных петабайтного масштаба, предназначенная как для общественного блага, так и для коммерческих и государственных пользователей. Earth Engine бесплатна для использования в исследовательских, образовательных и некоммерческих целях. Для начала работы, пожалуйста, зарегистрируйтесь для доступа к Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Открыть в редакторе кода

MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к глобальным климатическим моделям.

Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой коллекцию из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию континентальной части США. Метод многомерных адаптивных конструированных аналогов (MACA) — это статистический метод уменьшения масштаба, который использует обучающий набор данных (т.е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических искажений и сопоставления пространственных закономерностей в выходных данных климатической модели. …

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA, climate,conus,geophysical,idaho,maca,monthly

1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z

24.9 -124.9 49.6 -67

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets