MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA
Доступность набора данных
1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")
Периодичность
1 день
Теги
climate conus geophysical idaho maca monthly weather-and-climate

Описание

Набор данных MACAv2-METDATA – это коллекция из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих континентальную часть США. Многомерные адаптивные сконструированные аналоги (MACA) – это метод статистического уменьшения масштаба, в котором используется набор обучающих данных (например, набор метеорологических наблюдений) для устранения исторических отклонений и сопоставления пространственных закономерностей в выходных данных климатической модели.

Метод MACA использовался для уменьшения масштаба результата работы модели 20 глобальных климатических моделей (GCM) проекта CMIP5 (Coupled Model Inter-Comparison Project 5) для исторических воздействий GCM (1950–2005 гг.) и будущих сценариев RCP 4.5 и RCP 8.5 (2006–2100 гг.) с исходного разрешения GCMS до 4 км.

Полный список моделей можно найти на странице https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 4638,3 м (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
tasmax K 222,4* 334,92* 4638,3 м

Максимальная дневная температура у поверхности

tasmin K 215,33* 315,61* 4638,3 м

Минимальная суточная температура у поверхности

rhsmax % 1* 100* 4638,3 м

Максимальная суточная относительная влажность у поверхности, отсутствует в моделях CCSM4 и NorESM1-M

rhsmin % 1* 100* 4638,3 м

Минимальная суточная относительная влажность у поверхности, отсутствует в моделях CCSM4 и NorESM1-M

huss Массовая доля 0* 0,05* 4638,3 м

Среднесуточная удельная влажность у поверхности

pr мм 0* 1609,77* 4638,3 м

Среднесуточное количество осадков на поверхности

rsds Вт/м² 9,06* 455,61* 4638,3 м

Среднесуточная нисходящая коротковолновая радиация на поверхности

uas м/с -29,74* 25,96* 4638,3 м

Среднесуточная восточная составляющая ветра у поверхности

vas м/с -29,26* 33,06* 4638,3 м

Среднесуточная северная составляющая ветра у поверхности

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
сценарий STRING

Название сценария CMIP5: rcp85, rcp45 или historical.

модель STRING

Название модели CMIP5, например inmcm4.

ансамбль STRING

r1i1p1 или r6i1p1

Условия использования

Условия использования

Наборы данных MACA были созданы при финансовой поддержке правительства США и являются общественным достоянием в этой стране. Если не указано иное, наборы данных MACA предоставляются по лицензии Creative Commons CC0 1.0 Universal. Иными словами, Джон Абацоглу отказывается от всех прав на работу по всему миру в соответствии с законом об авторском праве, включая все связанные и смежные права, в той мере, в какой это разрешено законом. Вы можете копировать, изменять, распространять и исполнять произведение, даже в коммерческих целях, не спрашивая разрешения. Джон Абацоглу не дает никаких гарантий в отношении работы и отказывается от ответственности за любое ее использование в максимально допустимой действующим законодательством степени. Пользователи должны правильно указывать источник, использованный при создании любых отчетов и публикаций, полученных в результате использования этого набора данных, и отмечать дату получения данных. Дополнительную информацию можно найти на странице MACA References and License (Ссылки и лицензия MACA).

Библиографические ссылки

Источники:
  • Abatzoglou J.T. and Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
Открыть в редакторе кода