GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

Доступность набора данных

1980-01-05T00:00:00Z–2026-05-25T06:00:00Z

Производитель наборов данных

Калифорнийский университет в Мерседе

Фрагмент кода земляного двигателя

ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")

Каденция

5 дней

Теги

климатический конус урожай засуха испарение транспирация геофизическая сетка gridmet merced metdata palmer pdsi осадки поверхностные-подземные-воды водяной пар климатический-водный баланс

эдди

спей

спи

Описание

Этот набор данных содержит индексы засухи, полученные на основе ежедневных метеорологических данных GRIDMET с разрешением 4 км. Представленные индексы засухи включают стандартизированный индекс осадков (SPI), индекс испарительной засухи (EDDI), стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), индекс засушливости Палмера (PDSI) и индекс Палмера Z (Z).

Индексы SPI, EDDI и SPEI представлены в различных временных масштабах, соответствующих агрегированию данных по осадкам, эталонному испарению и разнице между осадками и эталонным испарением соответственно. Временные масштабы включают 14 дней, 30 дней, 90 дней, 180 дней, 270 дней, 1 год, 2 года и 5 лет. Стандартизация осуществляется с использованием непараметрического стандартизированного вероятностного метода, где позиции на графике используются для получения вероятностей, которые преобразуются в индексы, предполагающие обратное нормальное распределение. Все данные стандартизированы за общий период времени 1981-2016 гг.

Индексы PDSI и Z рассчитываются с использованием модифицированной версии формулы Палмера, которая использует эталонные значения эвапотранспирации и осадков из базы данных GRIDMET, а также статический слой влагоудерживающей способности почвы (верхние 1500 мм) из базы данных STATSGO. Для расчета PDSI применяются модификации коэффициентов исходной формулы Палмера. Базовый период для расчетов PDSI и Z — 1979–2018 годы.

Интерпретация индексов засухи в этом наборе данных отличается для PDSI и Z от интерпретации для SPI, SPEI и EDDI. Используя данные американского монитора засухи, значения этих индексов засухи имеют следующее значение:

PDSI и z:

• 5,0 или выше (чрезвычайно влажная погода)
• 4,0–4,99 (очень влажно)
• 3,0–3,99 (умеренно влажно),
• 2,0–2,99 (слегка влажно)
• 1,0–1,99 (начало периода дождей)
• от -0,99 до 0,99 (близко к норме)
• -1,99 до -1,00 (начинается засуха)
• от -2,99 до -2,00 (умеренная засуха)
• от -3,99 до -3,00 (умеренная засуха)
• от -4,99 до -4,00 (сильная засуха)
• -5,0 или ниже (экстремальная засуха)

SPI/SPEI/EDDI:

• 2,0 или выше (чрезвычайно влажный климат)
• 1,6–1,99 (очень влажно)
• 1,3–1,59 (умеренно влажно),
• 0,8–1,29 (слегка влажно)
• 0,5–0,79 (начало периода дождей)
• от -0,49 до 0,49 (близко к норме),
• -0,79 до -0,5 (начинается засуха)
• от -1,29 до -0,8 (умеренная засуха)
• от -1,59 до -1,3 (умеренная засуха)
• от -1,99 до -1,6 (сильная засуха)
• -2,0 или меньше (экстремальная засуха).

Этот набор данных содержит предварительные версии продуктов, которые заменяются обновленными версиями по мере поступления полных исходных данных. Продукты можно различать по значению свойства «status». Сначала в базу данных поступают активы со статусом «early». Через несколько дней они заменяются активами со статусом «provisional». Примерно через 2 месяца они заменяются окончательными активами со статусом «permanent».

Группы

Группы

Размер пикселя: 4638,3 метра (все диапазоны)

Имя	Мин	Макс	Размер пикселя	Описание
spi14d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков (SPI), в котором данные об осадках суммированы за последние 14 дней.
spi30d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков (SPI), в котором данные об осадках суммированы за последние 30 дней.
spi90d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков (SPI), в котором данные об осадках суммированы за последние 90 дней.
spi180d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков (SPI), в котором данные об осадках суммированы за последние 180 дней.
spi270d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков (SPI), в котором данные об осадках суммированы за последние 270 дней.
spi1y	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков (SPI), в котором данные об осадках суммированы за последний год.
spi2y	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков (SPI), в котором данные об осадках суммированы за последние 2 года.
spi5y	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков (SPI), в котором данные об осадках суммированы за последние 5 лет.
eddi14d	-6*	6*	4638,3 метра	Индекс испарительной засухи (EDDI), на основе которого суммированы данные о потенциальном испарении за последние 14 дней.
eddi30d	-6*	6*	4638,3 метра	Индекс испарительной засухи (EDDI), в котором агрегировано потенциальное испарение за последние 30 дней.
eddi90d	-6*	6*	4638,3 метра	Индекс испарительной засухи (EDDI), в котором агрегировано потенциальное испарение за последние 90 дней.
eddi180d	-6*	6*	4638,3 метра	Индекс испарительной засухи (EDDI), в котором агрегировано потенциальное испарение за последние 180 дней.
eddi270d	-6*	6*	4638,3 метра	Индекс испарительной засухи (EDDI), на основе которого суммированы данные о потенциальном испарении за последние 270 дней.
eddi1y	-6*	6*	4638,3 метра	Индекс испарительной засухи (EDDI), в котором агрегировано потенциальное испарение за последний год.
eddi2y	-6*	6*	4638,3 метра	Индекс испарительной засухи (EDDI), на основе которого суммированы данные о потенциальном испарении за последние 2 года.
eddi5y	-6*	6*	4638,3 метра	Индекс испарительной засухи (EDDI), в котором агрегированы данные о потенциальном испарении за последние 5 лет.
spei14d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), в котором климатический водный баланс был агрегирован за последние 14 дней.
spei30d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), в котором климатический водный баланс был агрегирован за последние 30 дней.
spei90d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), в котором климатический водный баланс был агрегирован за последние 90 дней.
spei180d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), в котором климатический водный баланс был агрегирован за последние 180 дней.
spei270d	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), в котором климатический водный баланс был агрегирован за последние 270 дней.
spei1y	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), в котором климатический водный баланс был агрегирован за последний год.
spei2y	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), в котором климатический водный баланс был агрегирован за последние 2 года.
spei5y	-6*	6*	4638,3 метра	Стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), в котором климатический водный баланс был агрегирован за последние 5 лет.
pdsi	-15*	15*	4638,3 метра	Индекс засухи Палмера
z	-15*	15*	4638,3 метра	Индекс Палмера Z

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя	Тип	Описание
статус	НИТЬ	«ранний», «временный» или «постоянный»

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данная работа (METDATA, автор Джон Абацоглу) находится в общественном достоянии и не подпадает под действие известных ограничений авторского права. Пользователям следует надлежащим образом указывать источник, использованный при создании любых отчетов и публикаций, являющихся результатом использования этого набора данных, а также дату получения данных.

Цитаты

Ссылки:

• Абацоглу Дж. Т., Разработка сеточных поверхностных метеорологических данных для экологических приложений и моделирования, Международный журнал климатологии. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Важно: Earth Engine — это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных наборов данных петабайтного масштаба, предназначенная как для общественного блага, так и для коммерческих и государственных пользователей. Earth Engine бесплатна для использования в исследовательских, образовательных и некоммерческих целях. Для начала работы, пожалуйста, зарегистрируйтесь для доступа к Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');

настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT')

# Filter by date
d_s = '2020-03-30'
d_e = '2020-03-30'
d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT')
d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT')
filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day'))

# Select variables pdsi and z
pdsi = filtered.select('pdsi')
z = filtered.select('z')

# Select variables for SPI/SPEI/EDDI
# Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
# 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
# 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
# Here we choose 2years = 48 months
spi_2_y = filtered.select('spi2y')
spei_2_y = filtered.select('spei2y')
eddi_2_y = filtered.select('spei2y')

# Make a color palette that is similar to USDM drought classification
usdm_colors = [
    '#0000aa',
    '#0000ff',
    '#00aaff',
    '#00ffff',
    '#aaff55',
    '#ffffff',
    '#ffff00',
    '#fcd37f',
    '#ffaa00',
    '#e60000',
    '#730000',
]

# Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
min_colorbar = -2.5
max_colorbar = 2.5
colorbar_options_1 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Make color options for Palmer variables psdi/z
min_colorbar = -6
max_colorbar = 6
colorbar_options_2 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Add map layers to Google Map
m = geemap.Map()
m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi')
m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z')
m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months')
m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months')
m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months')
m

Открыть в редакторе кода

GRIDMET ЗАСУХА: Индексы засухи на территории континентальной части США

Этот набор данных содержит индексы засухи, полученные на основе ежедневных метеорологических данных GRIDMET с разрешением 4 км. Представленные индексы засухи включают стандартизированный индекс осадков (SPI), индекс испарительной засухи (EDDI), стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), индекс засушливости Палмера (PDSI) и индекс Палмера Z (Z). SPI, EDDI, …

GRIDMET/DROUGHT, климат, континентальная часть США, урожай, засуха, испарение, геофизика, gridmet, Merced, metdata, Palmer, PDSI, осадки, поверхностные-подземные-воды, водяной пар

1980-01-05T00:00:00Z/2026-05-25T06:00:00Z

24.9 -124.9 49.6 -66.8

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets