Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Visual Basemap

GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL
Ketersediaan Set Data
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL")
Tag
brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery spot

Deskripsi

Set data ini menyediakan peta dasar citra visual Brasil dengan resolusi hingga 5 meter, yang sebagian besar diambil pada tahun 2008, untuk mendukung penerapan Undang-Undang Kehutanan Brasil. Mosaik ini disintesis dari data satelit SPOT 2, 4, dan 5. Gambar ini berfungsi sebagai alternatif beresolusi tinggi untuk Landsat dalam mengidentifikasi area konsolidasi, Area Perlindungan Permanen (APP), dan cagar alam sebagaimana adanya pada batas waktu peraturan 22 Juli 2008. Kesenjangan dalam cakupan SPOT diwakili oleh mask transparan untuk menjaga integritas data.

Alasan Google membuat peta dasar ini

Meskipun koleksi gambar mentah juga tersedia (lihat MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), Google menyintesiskan mosaik ini untuk menyediakan produk yang lancar dan siap digunakan. Dengan melakukan koreksi radiometrik dan geometris dalam skala besar, Google mengubah gambar satelit mentah yang berbeda-beda menjadi satu lapisan terpadu yang memungkinkan visualisasi langsung dalam aplikasi seperti SICAR (Sistem Pendaftaran Lingkungan Pedesaan Brasil).

Prioritas dan cakupan geografis

Untuk memaksimalkan dampak lingkungan langsung, pemilihan gambar memprioritaskan pencapaian cakupan beresolusi tinggi yang hampir lengkap untuk lahan milik pribadi yang terdaftar di Rural Environmental Registry (CAR). Fokus khusus diberikan pada bioma Amazon dan lima negara bagian di "Arc of Deforestation" - Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia, dan Tocantins - yang memiliki cakupan rata-rata 93% di seluruh negara bagian. Cakupan rata-rata di seluruh Brasil adalah 68% di v1. Kesenjangan dalam cakupan diwakili oleh mask transparan untuk menjaga integritas data jika citra berkualitas tinggi era 2008 tidak tersedia.

Metodologi pemrosesan

Lihat panduan metodologi untuk mengetahui deskripsi mendalam tentang pemrosesan, termasuk:

  • Kalibrasi radiometrik: Angka digital mentah dikonversi menjadi pantulan TOA menggunakan metadata bias dan perolehan fisik spesifik per band, yang dinormalisasi berdasarkan iradiasi matahari dan jarak Bumi-Matahari.
  • Normalisasi radiometrik: Untuk meminimalkan diskontinuitas radiometrik antar-gambar, nilai piksel disesuaikan melalui pencocokan histogram ke target mosaik Landsat 2008 yang konsisten.
  • Penyempurnaan tepi: Google menerapkan erosi minimum fokus 2,5 piksel pada mask gambar untuk menghapus artefak kompresi lossy yang ada dalam data sumber.
  • Penutupan awan: Surveyor terlatih secara manual menggambarkan poligon di sekitar awan dan bayangan, yang dikonversi menjadi mask untuk memastikan bahwa hanya piksel yang paling berguna yang disertakan dalam komposit.
  • Koreksi kesalahan pendaftaran otomatis: Adegan tertentu didaftarkan bersama menggunakan algoritma ee.Image.register terhadap komposit referensi Landsat era 2008.
  • Komposisi: Mosaik akhir memprioritaskan piksel resolusi tertinggi yang tersedia, dengan menempatkan gambar SPOT 5 (10 m) di atas SPOT 4 dan 2.

Batasan dan masalah umum

  • Kelengkapan spasial: Terdapat kesenjangan karena tidak ada gambar yang memenuhi jendela waktu ketat era 2008 (2007–2009), batas awan, atau standar kualitas project.
  • Resolusi native variabel: Batas antara resolusi nominal yang berbeda dari gambar sumber mungkin terlihat karena pengambilan sampel ulang tetangga terdekat digunakan selama pemrosesan.
  • Kesalahan pendaftaran residual: Pergeseran spasial dapat terus terjadi di beberapa area, terutama di wilayah dengan relief medan yang ekstrem atau area hutan homogen yang padat.
  • Artefak atmosfer dan awan: Masking awan manual tidak menyeluruh; pengguna mungkin sesekali menemukan artefak residual seperti kabut cirrus tipis atau bayangan awan kecil.
  • Inkonsistensi radiometrik: Variasi spektral residual tetap ada di antara gambar yang berdekatan, yang dapat meningkatkan varians spektral dan mengurangi presisi pemisahan kelas selama inferensi machine learning.
  • Saturasi spektral: Di area dengan kecerahan ekstrem, piksel dapat mencapai batas maksimum yang dapat dideteksi sensor, sehingga menyebabkan hilangnya tekstur dan detail.

Akses data

Untuk mengakses set data ini, harap isi formulir permintaan.

Band

Band

Ukuran piksel: 5 meter (semua band)

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
R 0 255 5 meter

Pantulan merah

G 0 255 5 meter

Pantulan hijau

B 0 255 5 meter

Pantulan biru, yang merepresentasikan saluran biru sintetis dari produk warna semu alami untuk SPOT 2, 4, dan 5

date detik 5 meter

Tanggal pengamatan sebagai epoch (detik)

scale 5 meter

Ukuran piksel gambar sumber (lihat Metodologi)

satellite 2 5 5 meter

Satelit sumber (SPOT 2, 4, atau 5)

coregistered 0 1 5 meter

Boolean: 1 jika koreksi kesalahan pendaftaran otomatis diterapkan (lihat Metodologi)

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Penggunaan set data ini tunduk pada perjanjian lisensi Set Data Citra Hutan Brasil 2008 dan memerlukan atribusi berikut:

“Google LLC, Set Data Citra Hutan Brasil 2008 dibuat dari citra SPOT sekitar tahun 2008 yang diperoleh dari Program Spot World Heritage CNES.”

Berisi citra yang dimodifikasi dari satelit SPOT yang disediakan oleh Program SPOT World Heritage CNES (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var visual2008 = ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL");

// Define visualization parameters
var visParams = {
  bands: ['R', 'G', 'B'],
  min: 0,
  max: 255
};

// Center the map on a high-priority conservation area in Brazil
Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6);

// Add the 2008 imagery. Gaps will appear transparent,
// showing the Map's default satellite background.
Map.addLayer(visual2008, visParams, 'Brazil Forest Code 2008 (Visual)');
Buka di Editor Kode