SPOT Multispectral Imagery 10-20m, Brazil

AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1
Ketersediaan Set Data
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1")
Tag
brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot

Deskripsi

Kumpulan data ini menyediakan citra multispektral mentah dari satelit SPOT 2, 4, dan 5 di atas negara Brasil dari sekitar tahun 2008. Misi ini, yang dioperasikan oleh CNES, dirancang untuk menyediakan citra optik resolusi tinggi dan area luas untuk mengelola sumber daya Bumi. SPOT 2 dan 4 menggunakan sensor "sapu" HRV dan HRVIR dengan lebar 60 km. SPOT 5 memperkenalkan instrumen Geometris Resolusi Tinggi (HRG), yang menawarkan resolusi multispektral 10 m yang lebih baik. Kumpulan gambar mentah ini dapat digunakan untuk analisis lingkungan historis seperti dalam konteks Brazil Forest Code. Lihat juga Set Data Citra Hutan Brasil 2008: Peta Dasar Analitik.

Masker awan dapat ditambahkan ke gambar dalam koleksi ini dengan menautkan koleksi MS_NC. Lihat contoh di bawah.

Akses data

Untuk mengakses set data ini, harap isi formulir permintaan.

Band

Band

Ukuran piksel: 20 meter (semua band)

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
G dn 0* 255* 20 meter

Hijau (0,50-0,59 µm)

R dn 0* 255* 20 meter

Merah (0,61-0,68 µm)

N dn 0* 255* 20 meter

Inframerah Dekat (NIR) (0,78-0,89 µm)

S dn 0* 255* 20 meter

Inframerah dekat gelombang pendek SWIR (1,53-1,78 µm). Tersedia untuk SPOT 4/5

* perkiraan nilai minimum atau maksimum

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
cloud_cover DOUBLE

Estimasi tutupan awan di seluruh adegan

grid_reference STRING

Referensi petak K-J mengidentifikasi pusat adegan nominal, dengan K adalah kolom dan J adalah baris Sistem Referensi Petak (GRS) SPOT.

high_quality STRING

Tetapkan ke TRUE untuk semua gambar.

incidence_angle DOUBLE

Sudut datang

instrument STRING

Instrumen pencitraan

job_id STRING

Kolom yang ditetapkan penyedia yang menunjukkan ID unik untuk tugas pemrosesan.

nadir_lat DOUBLE

Lintang nadir

nadir_lon DOUBLE

Bujur nadir

pixel_size_meters DOUBLE

Skala nominal

processing_level STRING

Menunjukkan tingkat koreksi radiometrik dan geometris yang diterapkan. Nilai yang mungkin: 1A (khusus radiometrik)

product_id STRING

ID adegan

production_date STRING

Tanggal pemrosesan.

satelit STRING

Satelit sumber: "SPOT2", "SPOT4", atau "SPOT5"

satellite_altitude DOUBLE

Ketinggian orbit satelit

sensor_gain_number DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk sensor

sensor_gain_value DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk sensor

software STRING

Software pemrosesan

source_id STRING

Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID

sun_azimuth DOUBLE

Azimut matahari

sun_elevation DOUBLE

Ketinggian matahari

viewing_angle DOUBLE

Sudut pandang

G_bias DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk band hijau

G_gain DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk band hijau

G_irradiance DOUBLE

Iradiasi matahari per band, penting untuk perhitungan reflektansi TOA untuk band hijau

N_bias DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk band inframerah dekat

N_gain DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk band inframerah dekat

N_irradiance DOUBLE

Iradiasi matahari per band, penting untuk perhitungan pantulan TOA untuk band inframerah dekat

R_bias DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk band merah

R_gain DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk band merah

R_irradiance DOUBLE

Iradiasi matahari per band, penting untuk penghitungan pantulan TOA untuk band merah

S_bias DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk band inframerah gelombang pendek

S_gain DOUBLE

Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk band inframerah gelombang pendek

S_irradiance DOUBLE

Iradiasi matahari per-band, penting untuk perhitungan pantulan TOA untuk band inframerah gelombang pendek

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Penggunaan set data ini tunduk pada perjanjian lisensi Set Data Citra Hutan Brasil 2008 dan memerlukan atribusi berikut:

“Google LLC, Set Data Citra Hutan Brasil 2008 dibuat dari citra SPOT sekitar tahun 2008 yang diperoleh dari Program Spot World Heritage CNES.”

Berisi citra yang dimodifikasi dari satelit SPOT yang disediakan oleh Program SPOT World Heritage CNES (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6

// SINGLE IMAGE VIEW
// Load the multispectral collection.
var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1');

// Filter for a specific satellite and region and get a sample image.
var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5'))
  .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first();

// Define visualization (false color: NIR, Red, Green).
var visParams = {
  bands: ['N', 'R', 'G'],
  min: 20,
  max: 200
};

Map.centerObject(image, 11);
Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original');


// APPLYING A CLOUD MASK
// Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band.
var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1');

// Merge the mask band into the MS collection.
var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']);

// Function to apply the mask and remove the mask band from the output
var maskClouds = function(img) {
  var mask = img.select('cloud_mask');

  // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself).
  var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']);

  return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep);
};

// Map the function over the collection.
var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds);

// Get the same image but with the cloud mask applied.
var maskedImage = maskedCol.filter(
  ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first();
Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');
Buka di Editor Kode