- Ketersediaan Set Data
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Produsen Set Data
- Google/CNES
- Tag
Deskripsi
Kumpulan ini berisi gambar RGB "pseudo natural color" dari sekitar tahun 2008 yang berasal dari band multispektral asli SPOT 2, 4, dan 5 untuk Brasil. Karena sensor HRV dan HRG tidak menyertakan band biru asli, produk ini mensintesis representasi RGB untuk memperkirakan tampilan alami bagi penilaian visual penggunaan lahan/penutupan lahan. Resolusi spasial tetap pada skala multispektral asli (10 m untuk SPOT 5; 20 m untuk SPOT 2/4). Lihat juga Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Visual Basemap.
Modifikasi Google
Penambahan band cloud mask. Google secara manual membatasi poligon di sekitar awan, gumpalan, dan bayangan untuk setiap gambar dalam koleksi ini, mengonversi poligon menjadi gambar mask yang ditambahkan sebagai band tambahan ke gambar.
Akses data
Untuk mengakses set data ini, harap isi formulir permintaan.
Band
Band
Ukuran piksel: 20 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
R |
dn | 0* | 255* | 20 meter | Pantulan merah |
G |
dn | 0* | 255* | 20 meter | Pantulan hijau |
B |
dn | 0* | 255* | 20 meter | Pantulan biru, yang merepresentasikan saluran biru sintetis dari produk warna semu alami untuk SPOT 2, 4, dan 5 |
cloud_mask |
0 | 1 | 20 meter | Masker awan: 0 = awan/bayangan, 1 = cerah |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| cloud_cover | DOUBLE | Estimasi tutupan awan di seluruh adegan |
| grid_reference | STRING | Referensi petak K-J mengidentifikasi pusat adegan nominal, dengan K adalah kolom dan J adalah baris Sistem Referensi Petak (GRS) SPOT. |
| high_quality | STRING | Tetapkan ke TRUE untuk semua gambar. |
| incidence_angle | DOUBLE | Sudut datang |
| instrument | STRING | Instrumen pencitraan |
| job_id | STRING | Kolom yang ditetapkan penyedia yang menunjukkan ID unik untuk tugas pemrosesan. |
| nadir_lat | DOUBLE | Lintang nadir |
| nadir_lon | DOUBLE | Bujur nadir |
| pixel_size_meters | DOUBLE | Skala nominal |
| processing_level | STRING | Menunjukkan tingkat koreksi radiometrik dan geometris yang diterapkan. Nilai yang mungkin: 1A (khusus radiometrik) |
| product_id | STRING | ID adegan |
| production_date | STRING | Tanggal pemrosesan. |
| satelit | STRING | Satelit sumber: "SPOT2", "SPOT4", atau "SPOT5" |
| satellite_altitude | DOUBLE | Ketinggian orbit satelit |
| sensor_gain_number | DOUBLE | Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk sensor |
| sensor_gain_value | DOUBLE | Koefisien kalibrasi untuk mengonversi DN menjadi radiasi untuk sensor |
| software | STRING | Software pemrosesan |
| source_id | STRING | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | DOUBLE | Azimut matahari |
| sun_elevation | DOUBLE | Ketinggian matahari |
| viewing_angle | DOUBLE | Sudut pandang |
| google_cloud_mask_qa | STRING | Kolom yang ditambahkan Google yang menunjukkan status QA masking awan manual. Nilai yang mungkin: "accept", "reject_for_cloud", "reject_for_other", "not_evaluated", atau tidak ada jika QA belum dilakukan. |
| percent_valid_pixels | DOUBLE | Properti yang ditambahkan Google yang menunjukkan persentase piksel yang layak setelah penghapusan awan dan bayangan awan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Penggunaan set data ini tunduk pada perjanjian lisensi Set Data Citra Hutan Brasil 2008 dan memerlukan atribusi berikut:
“Google LLC, Set Data Citra Hutan Brasil 2008 dibuat dari citra SPOT sekitar tahun 2008 yang diperoleh dari Program Spot World Heritage CNES.”
Berisi citra yang dimodifikasi dari satelit SPOT yang disediakan oleh Program SPOT World Heritage CNES (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 var collection = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1') .filterBounds(ee.Geometry.Point(-45.2, -19.5)); var image = collection.first(); // Apply Google cloud mask band to image. image = image.updateMask(image.select('cloud_mask')); Map.centerObject(image, 12); Map.addLayer(image, {bands: ['R', 'G', 'B'], min: 0, max: 255}, 'RGB');